Werving en selectiebureaus steken heel veel energie in het opbouwen van een database, maar nu steeds meer mensen hun CV op internet hebben staan wordt het steeds gemakkelijker om geschikte kandidaten via sociale netwerken, blogs en via Google te vinden. Maar het zoeken naar profielen via Google zet de recruiter vaak voor een onmogelijke taak: het programmeren van eindeloze reeksen operators en booleans. Hoe dat moet kun je lezen in deel I en deel II van het zoeken naar CV’s in Google. Maar er zijn ook tools die de noeste arbeid verlichten. In deel I: ResumeFinder .
Volgens de site:
“ResumeFinder is a passive candidate sourcing tool that searches for resumes from Internet communities, free resume sites, social networking sites and more using Google, Yahoo, Live, Altavista and AlltheWeb. It includes an extensive library of search strings developed by search experts to locate desired profiles. All you need to do is type in simple keywords and results from multiple searches are displayed to you in seconds”
Ik heb in het weekend de 3 dagen free trial geinstalleerd zonder problemen. Het is geen apart software pakket, maar een toolbar voor in de browser.
Dezelfde dag overigens in het weekend word ik gebeld door iemand van de service desk of de installatie goed is verlopen en of ik nog vragen heb. De service desk heeft duidelijk een Indiaas accent. En bij navraag blijkt de organisatie ook afkomstig te zijn uit India. Maar dat maakt voor de software niet uit. Wel natuurlijk voor de ondersteuning van talen, zoals later zal blijken.
Na dit prettige gesprek direkt met veel zin aan de slag gegaan met zoeken. En zodra je gaat zoeken wordt de werking van het systeem meteen duidelijk.
Ik ben op zoek naar een “online marketeer” dus voer ik deze term als zoekterm zonder quotes of Booleans in de toolbar [1 in het plaatje]. De tweede stap is dat ik aangeef waarin hij moet zoeken. Het drop down menu rechts bij nummer 2 in het plaatje laat me zien waar hij allemaal in kan zoeken: Google, MSN, AltaVista, een collectie van de meeste voor de hand liggende sociale netwerken zoals MySpace, Facebook en Linkedin en een hele trits aan op de Amerikaanse markt gerichte blogsites. Ik moet hier nu één uit de lijst kiezen. Ik kan niet de hele riedel tegelijk afzoeken. Ik kies voor het gemak maar Google. Maar dan zijn we er nog niet. Dan moeten we het type zoekopdracht nog bepalen [in het plaatje nummer 3]. Ik moet me verdiepen in termen als “Title – For | Of Logic ” en “Tilde / Synonym logic”. Precies die termen die je juist niet wilde kennen omdat de software het zou automatiseren. Heb je eenmaal je keuze gemaakt dan komt de anti-climax. Het systeem vult zonder schaamte je zoekopdracht in de zoekbalk in Google in [4]. En dan moet je zelf nog op de zoek knop drukken. Maar het resultaat… valt tegen. Veel hits, maar ongefilterd en totaal niet toegespitst op Nederland. Ik had hetzelfde resultaat kunnen krijgen door de term rauw in de Google zoekbalk te tikken, zonder moeilijke dingens als booleans en operators.
Het hele systeem is een complexe en omslachtige manier om een zoekterm in een van tevoren bedachte string te prakken. De strings zijn echter zo voorgebakken dat het meer tijd kost om ze in je voordeel aan te passen dan dat het je zou kosten als je ze met de hand zou proggen. De zoekregels zijn ook in het Engels, dus je zoekt standaard op “resume” in plaats van op het Nederlandse CV. Dus dit gaat niet werken.
Als je een goed werkende zoekopdracht hebt, is het makkelijker om die op te slaan onder je favorieten in je browser. Je kunt dan de string naar hartelust aanpassen. Het voordeel van deze tool is wel dat je een leuke omgeving hebt om zelf te leren zoeken. Het type search wordt netjes weergegeven en hij geeft mooie voorbeeld opdrachten. Bijkomend voordeel is dat hij een groot deel van het uitzoekwerk al voor je heeft gedaan. Bijvoorbeeld als je een profiel zoekt op linkedin, dan ziet de string er als volgt uit: [site:linkedin.com (inurl:in OR inurl:pub) -intitle:directory C#]. Oftewel, hij weet een Linkedin profiel te herkennen aan de [in] of [pub] term in de URL.
Bijvoorbeeld op mijn eigen naam: [site:linkedin.com (inurl:in OR inurl:pub) -intitle:directory marco van hurne]. Mijn linkedin profiel is te vinden onder [www.linkedin.com/pub/0/702/b2b].
Conclusie. Je kunt veel leren van deze tool over het maken van een zoekopdracht en je hebt een hele reeks aan voorbeeld opdrachten. Het is alleen nog niet geschikt voor de Nederlandse taal en het doorzoekt niet in één keer alle onderliggende sites, blogs en sociale netwerken, waardoor het evengoed nog veel tijd kost. Maar de service is top.
Dit artikel verscheen eerder op ikki
