#intelligence16: Pablo de Pedraza – Arbeidsmarkt, matching, conjunctuur en online vacatures

De hoofdmoot van de presentatie van Dr Pablo de Pedraza (Universiteit van Amsterdam, Amsterdams Instituut voor Arbeidsstudies AIAS) gaat over een vergelijking tussen Textkernel’s Jobfeed en de arbeidsmarktcijfers van het CBS. Waar zitten de verschillen en hoe worden die veroorzaakt. Doel is online cijfers te ontsluiten voor beleidsmakers. Want de voordelen van het gebruik van online arbeidsmarktcijfers zijn evident: vooraleerst de snelheid. Bijna realtime is de arbeidsmarkt te volgen, in plaats van de logge data waar het CBS mee komt. Verder signaleert Pedraza dat er een afnemende bereidheid van werkgevers is om het CBS arbeidsmarktdata te verstrekken. Waarom zou je, als je al je vacatures al online zet?

Nu we het er trouwens toch over hebben, een beetje off topic, maar als arbeidsmarktprofessional die ik een enorme behoefte aan real-time arbeidsmarktinformatie die voor iedereen openbaar is. Bijvoorbeeld om op te benchmarken, maar ook voor sturing van bijvoorbeeld onderwijs en opleiding. Laten we hopen dat het werk van Doctor Pablo er bij gaat helpen.

“#intelligence16: Pablo de Pedraza – Arbeidsmarkt, matching, conjunctuur en online vacatures” verder lezen

#intelligence16: Gábor Kishimók – Learning Analytics

Gábor Kishimók werkt als postdoc aan UvA en doet nog meer interessants. Althans, op Youtube vond ik een boeiende presentatie over OntoHR, een initiatief van het Center of Job Knowledge Research, dat probeert om op basis van semantics een optimale match te maken tussen opleidingscurricula en arbeidscompetenties. De paper op het terrein van Learning Analytics waarvan hij co-auteur is staat ook online.

De presentatie van Kishimok werd een onverwacht genoegen, want was een introductie in het mij nog onbekende terrein van de learning analytics. Het vakgebied gaat over de optimalisatie van opleidingen op basis van data-analyse, ten behoeve van wetenschap, onderwijs en arbeidsmarkt.

“#intelligence16: Gábor Kishimók – Learning Analytics” verder lezen

#intelligence16: Colin Lee – Intuition’s Fall from Grace

imageColin Lee is dit jaar aan de Erasmus Universiteit gepromoveerd op de factoren die bepalen of een sollicitant zal worden uitgenodigd voor een sollicitatiegesprek. Hij heeft daarbij gebruik gemaakt van data van 48 verschillende bedrijven uit Connexys ATS (441,769 sollicitanten) om te voorspellen welke sollicitanten worden uitgenodigd en wat het relatieve belang is van verschillende voorspellende factoren. Textkernel heeft ook een handje geholpen. Leeftijd en ervaring kwamen naar voren als de meest bepalende factoren.

Hier staat een kort verklarend filmpje.

De kernvraag was: hoe kunnen we voorspellen wie de meest geschikte sollicitant is?

“#intelligence16: Colin Lee – Intuition’s Fall from Grace” verder lezen

#intelligence16: Max Welling – Nieuwe ontwikkelingen in machine learning

imageHoogleraar Max Welling kende ik al van het onderhoudende marathoninterview dat Jelle Brandt Corstius vorig jaar met hem afnam. Machine learning is zijn vakgebied. Ter voorbereiding heb ik een eerdere lezing van Welling over machine learning op Youtube bekeken.

Waar ik natuurlijk benieuwd naar ben is welke toepassingen we voor deep learning kunnen bedenken in de recruitment. En welke vragen zouden we er mee willen oplossen? Is de data die we voor handen hebben eigenlijk wel complex genoeg?

Voor onderzoeken zoals dat van Colin Lee, dat vandaag ook besproken wordt, bleek een minder geavanceerde analysetechniek (synthetic validity) in elk geval meer dan afdoende.

Hee Max, wat doe jij met je Ferrari op onze ijsbaan? Goed, Welling gaat van start, we zullen zien.

Het blijkt een heel globale kennismaking met kunstmatige intelligentie (AI). Het gaat erg snel en ik vraag mij af wat er bij het gehoor is blijven kleven. Dat loopt dan mooi parallel aan de AI, door Welling herhaaldelijk als een roller coaster gekwalificeerd.

“#intelligence16: Max Welling – Nieuwe ontwikkelingen in machine learning” verder lezen

#SOSUEU: Recruitment via Communities (Tyler Golden)

#SOSUEU is nog niet afgelopen maar dit was wat mij betreft nu al de meest inspirerende en vernieuwende sessie; Tyler Golden van Red Hat vertelt over het werven van extreem high-level tech-profielen via communities.

Want, identificatie van deze profielen is makkelijk, maar engagement is een heel ander verhaal. Wederom een aantal voorbeelden van foute Inmails, daar zijn tot nu toe alle sprekers het wel over eens, spammen is echt not done. Tyler gaat echter een stuk verder dan de meeste recruiters, om de kandidaten te kunnen verbinden aan Red Hat heeft zij een community (event) strategie opgezet. En die is briljant!

Tyler: “At least 50% of the engineering team is composed of conference driven hires, or direct referrals from those hires” “#SOSUEU: Recruitment via Communities (Tyler Golden)” verder lezen

#Sosueu – Glen Cathey and Balazs Paroczay

Een ongelofelijke leuke en engaging eerste sessie van Glen Cathey – Delivering Real Talent Engagement, waar ook mijn stokpaardje meerdere malen voorbij kwam draven: het benaderen van kandidaten zou niet moeten gaan om het verkopen van een baan, maar om menselijke interactie.

Onze inmail respons is gek genoeg een heel stuk lager dan het % kandidaten dat aangeeft open te staan voor een nieuwe uitdaging. Zelfs 69% van de developers (of all people) zegt een nieuwe baan te overwegen wanneer er een interessante mogelijkheid voorbij komt. Waarom is de gemiddelde responsrate dan geen 69%? “#Sosueu – Glen Cathey and Balazs Paroczay” verder lezen

Eerste resultaten TimeBox pilot

clip_image002De pilot van TimeBox draait nu een paar weken. Eén van de deelnemende bedrijven moet nog starten, maar toch kunnen we al de eerste bevindingen delen.

Flexwerkers
Ruim 500 flexwerkers maken nu actief gebruik van TimeBox. 80% daarvan heeft z’n beschikbaarheid voor werk ingevuld. Meer dan de helft daarvan (55%) deelt dit met één of meerdere bedrijven.

Van de kandidaten die hun beschikbaarheid met bedrijven deelt, deelt 60% dat met één bedrijf. 20% deelt het met 2 tot 5 bedrijven. Gebruikers die hun beschikbaarheid met 6 of meer bedrijven delen hebben we even buiten de telling gelaten. Omdat de deelnemende bedrijven in 5 verschillende sectoren opereren, achten we de kans klein dat een flexwerker voor alle bedrijven zou willen werken. We gaan er even van uit dat deze groep waarschijnlijk ‘dagjesmensen’ waren, of gelukszoekers 🙂

“Eerste resultaten TimeBox pilot” verder lezen

Verslag Sourcecon Denver 2014, deel 4

clip_image002

Een van de sessies uit het ‘Sourcinglab’ was die van Randy Bailey (Talent Sourcing Research Analyst bij Pepsico) Een van de belangrijkste zaken die je als Sourcer natuurlijk wilt hebben van een potentiele kandidaat zijn: contactgegevens.

Randy legt 2 methoden uit hoe hij aan iemands emailadres komt. Het syncen met LinkedIn contacts en wat hij noemt ‘Brute force method, with verification’. Voor een zaal met 150 mensen en 2 kleine schermen was deze sessie lastig te volgen voor mij. Daar komt bij dat beide methodes nogal veel verschillende achtereenvolgende stappen vereisen. Wel kun je met beide methoden het emailadres van een kandidaat achterhalen. Enkele handige (gratis) hulpmiddelen hierbij:

  • Met Who.is kun je domeinnamen achterhalen;
  • Check de Recruiters emailadres van het bedrijf op LinkedIn;
  • Mailtester.com (checkt of het emailadres klopt)
  • Rapportive for Google

Om dit goed te doen is een gevorderd niveau van Excel erg handig.

“Verslag Sourcecon Denver 2014, deel 4” verder lezen

Verslag Sourcecon Denver 2014, deel 3

Logo SourceconDag 2 start met Mark Tortorici. Een ervaren Talent Acquisition trainer uit Amerika. Onderwerp: ‘How to win as a modern Sourcer’. In 105 slides laat hij een compleet beeld zien wat hier voor nodig is. Belangrijkste vraag die hij stelt: of je nu 10% van je tijd of 80% van je tijd met sourcing bezig bent, vraag je dan altijd af: ben ik effectief bezig?

Mark komt met een waslijst aan handige tools om effectiever te werken, onderstaand een aantal interessante tips/tools:

  • Gebruik meerdere zoekmachines (Google, Bing, maar probeer ook eens bijvoorbeeld Duckduckgo.com of Dogpile.com). Waarom? Er is een groot verschil in zoekresultaten;
  • Vind contactinfo voor kandidaten via: Connectifier, Connect6;
  • Automatiseer ‘repetitive tasks’ via: iMacros, Macro Express;
  • Scrape data van websites met: Mozenda, Outwit;
  • Track email met: Yesware, Mailchimp;
  • Gebruik je telefoon! Als je een telefoonnummer hebt, gebruik dit dan, ipv het sturen van een mail of Inmail.

“Verslag Sourcecon Denver 2014, deel 3” verder lezen