Laden

Gastblogger


Gastblogger
De Gastblogger is natuurlijk niet 1 persoon maar een groot aantal personen. Hoe meer hoe beter. Wie het ook is; de gastblogger is een autoriteit op het gebied waar hij over blogt. En dat maakt de Gastblogger natuurlijk een graag geziene gast op RecruitmentMatters.

Hier enkele LinkedIn tips (geen geheim, maar slechts enkelen weten het):



INMAIL

Weet wat de kosten van het verzenden van een InMail zijn voor recruiters:
– €0, als jij antwoordt ( “Interested…”, “Maybe later…”, of “No thanks…” maakt niet uit)
– €10 per InMail kost als jij helemaal niet antwoordt.
Ontvang je dus een InMail over een functie die helemaal niet bij je past, of waaruit duidelijk te zien is dat de recruiter je profiel niet gelezen heeft, ANTWOORDT DAN HELEMAAL NIET, en laat het bericht gewoon in je ‘Messages’ staan, of zoek de knop ‘Delete conversation’.

INVITE

– Krijg je op LinkedIn een “Invite request”, denk dan aan de waarschuwingen van LinkedIn om geen Invites van onbekenden te accepteren!
– Het is volkomen normaal om LinkedIn invites te Rejecten, en ik zelf schroom niet om dit te doen, want als ik de persoon niet ken, en ik geen link kan vinden (werk/studie/prive) en er ook niks anders dan de standaard-“Invite text” staat, dan toont dit dat de persoon geen moeite erin gestoken heeft, en dat soort volk moet ik niet.
(meer…)

Lees verder

#intelligence16: Gábor Kishimók – Learning Analytics



Gábor Kishimók werkt als postdoc aan UvA en doet nog meer interessants. Althans, op Youtube vond ik een boeiende presentatie over OntoHR, een initiatief van het Center of Job Knowledge Research, dat probeert om op basis van semantics een optimale match te maken tussen opleidingscurricula en arbeidscompetenties. De paper op het terrein van Learning Analytics waarvan hij co-auteur is staat ook online.

De presentatie van Kishimok werd een onverwacht genoegen, want was een introductie in het mij nog onbekende terrein van de learning analytics. Het vakgebied gaat over de optimalisatie van opleidingen op basis van data-analyse, ten behoeve van wetenschap, onderwijs en arbeidsmarkt.

(meer…)

Lees verder

#intelligence16: Colin Lee – Intuition’s Fall from Grace



imageColin Lee is dit jaar aan de Erasmus Universiteit gepromoveerd op de factoren die bepalen of een sollicitant zal worden uitgenodigd voor een sollicitatiegesprek. Hij heeft daarbij gebruik gemaakt van data van 48 verschillende bedrijven uit Connexys ATS (441,769 sollicitanten) om te voorspellen welke sollicitanten worden uitgenodigd en wat het relatieve belang is van verschillende voorspellende factoren. Textkernel heeft ook een handje geholpen. Leeftijd en ervaring kwamen naar voren als de meest bepalende factoren.

Hier staat een kort verklarend filmpje.

De kernvraag was: hoe kunnen we voorspellen wie de meest geschikte sollicitant is?

(meer…)

Lees verder

#intelligence16: Max Welling – Nieuwe ontwikkelingen in machine learning



imageHoogleraar Max Welling kende ik al van het onderhoudende marathoninterview dat Jelle Brandt Corstius vorig jaar met hem afnam. Machine learning is zijn vakgebied. Ter voorbereiding heb ik een eerdere lezing van Welling over machine learning op Youtube bekeken.

Waar ik natuurlijk benieuwd naar ben is welke toepassingen we voor deep learning kunnen bedenken in de recruitment. En welke vragen zouden we er mee willen oplossen? Is de data die we voor handen hebben eigenlijk wel complex genoeg?

Voor onderzoeken zoals dat van Colin Lee, dat vandaag ook besproken wordt, bleek een minder geavanceerde analysetechniek (synthetic validity) in elk geval meer dan afdoende.

Hee Max, wat doe jij met je Ferrari op onze ijsbaan? Goed, Welling gaat van start, we zullen zien.

Het blijkt een heel globale kennismaking met kunstmatige intelligentie (AI). Het gaat erg snel en ik vraag mij af wat er bij het gehoor is blijven kleven. Dat loopt dan mooi parallel aan de AI, door Welling herhaaldelijk als een roller coaster gekwalificeerd.

(meer…)

Lees verder

#SOSUEU: Recruitment via Communities (Tyler Golden)



#SOSUEU is nog niet afgelopen maar dit was wat mij betreft nu al de meest inspirerende en vernieuwende sessie; Tyler Golden van Red Hat vertelt over het werven van extreem high-level tech-profielen via communities.

Want, identificatie van deze profielen is makkelijk, maar engagement is een heel ander verhaal. Wederom een aantal voorbeelden van foute Inmails, daar zijn tot nu toe alle sprekers het wel over eens, spammen is echt not done. Tyler gaat echter een stuk verder dan de meeste recruiters, om de kandidaten te kunnen verbinden aan Red Hat heeft zij een community (event) strategie opgezet. En die is briljant!

Tyler: “At least 50% of the engineering team is composed of conference driven hires, or direct referrals from those hires” (meer…)

Lees verder

#Sosueu – Glen Cathey and Balazs Paroczay



Een ongelofelijke leuke en engaging eerste sessie van Glen Cathey – Delivering Real Talent Engagement, waar ook mijn stokpaardje meerdere malen voorbij kwam draven: het benaderen van kandidaten zou niet moeten gaan om het verkopen van een baan, maar om menselijke interactie.

Onze inmail respons is gek genoeg een heel stuk lager dan het % kandidaten dat aangeeft open te staan voor een nieuwe uitdaging. Zelfs 69% van de developers (of all people) zegt een nieuwe baan te overwegen wanneer er een interessante mogelijkheid voorbij komt. Waarom is de gemiddelde responsrate dan geen 69%? (meer…)

Lees verder

Eerste resultaten TimeBox pilot



clip_image002De pilot van TimeBox draait nu een paar weken. Eén van de deelnemende bedrijven moet nog starten, maar toch kunnen we al de eerste bevindingen delen.

Flexwerkers
Ruim 500 flexwerkers maken nu actief gebruik van TimeBox. 80% daarvan heeft z’n beschikbaarheid voor werk ingevuld. Meer dan de helft daarvan (55%) deelt dit met één of meerdere bedrijven.

Van de kandidaten die hun beschikbaarheid met bedrijven deelt, deelt 60% dat met één bedrijf. 20% deelt het met 2 tot 5 bedrijven. Gebruikers die hun beschikbaarheid met 6 of meer bedrijven delen hebben we even buiten de telling gelaten. Omdat de deelnemende bedrijven in 5 verschillende sectoren opereren, achten we de kans klein dat een flexwerker voor alle bedrijven zou willen werken. We gaan er even van uit dat deze groep waarschijnlijk ‘dagjesmensen’ waren, of gelukszoekers 🙂

(meer…)

Lees verder