Laden

#eRecruitment16 Recruitment analytics



mde

De volgende spreker is associate professor aan de afdeling Wiskunde van de Vrije Universiteit Amsterdam en houdt zich bezig met Business Anaylitics. Ik houd m’n hart vast. Zal zijn verhaal boven de pet gaan van de recruiters? Recruiters zijn toch kandidaatknuffelaars die niks met cijfers hebben? Gelukkig is dit de enige sessie in het hele gebouw, dus de zaal zit propvol. Laat maar komen.

(meer…)

Lees verder

Meten is weten als je weet wat je meet



HR en cijfertjes zijn soms een moeilijke combinatie. Cijfertjes zijn in een organisatie meestal het domein van financiële afdelingen en natuurlijk van IT. Gelukkig voor HR zijn cijfertjes in organisaties niet alles en is er ook gezond verstand nodig. Zoals Marc ons vaak laat zien vallen er alleen uit aantallen vacatures en werkzoekenden al heel veel verschillende conclusies te trekken. Maar uiteindelijk als we na veel twijfelen ons onderbuikgevoel loslaten en we ons willen verschuilen achter het adagium “meten is weten”, worden we gevangen door een ander monster. Het monster “weten we nu wat we meten” en “weten we wat de cijfertjes betekenen”.

Alleen al de zekerheid die wij denken te vinden in cijfertjes is voor de beste cijfergoeroe soms een moeras van vragen waarin je kan wegzakken. Of wij het nu over klimaat, peilingen of de economie hebben, cijfertjes zijn soms verwarrend. Tyler Vigen heeft laten zien dat als je maar lang genoeg zoekt vind je correlatie tussen de meest vreemde zaken en zodra je een correlatie ziet ga je logische verklaringen zoeken in plaats van dat je gelooft dat het gewoon toeval is. Hier een mooi voorbeeld van Tyler.

clip_image002

Je vraagt je toch af wat voor invloed consumptie van margarine heeft op scheidingen, of zou het andersom zijn: door een scheiding ga je vanzelf meer eten waardoor je meer margarine gaat gebruiken. Allemaal flauwekul, een “ Spurious Correlation”. HR heeft al, naast het begrijpen van de cijfertjes en het niet laten verleiden door de valse boodschappen van cijfertjes, moeite met wat en hoe moeten we nu weten wat we moeten meten.

Het vaststellen van wat menselijk kapitaal is, lastig en hoe we er naar gaan kijken bepaalt al vaak wat we gaan meten. Het volgende plaatje is van Row Henson van Oracle om duidelijk te maken wat we willen meten als we het over menselijk kapitaal hebben.

clip_image002[4]

Helaas, in de praktijk zal HR meer weten over wat de kosten zijn omdat dit wel cijfertjes zijn die worden gemeten.

Vorige maand liet Randstad ons weten dat zij geïnvesteerd hebben in Crunchr. Crunchr is een bedrijf dat laat zien wat HR kan en moet meten en weten. Logisch dat een HR speler investeert in een bedrijf dat cijfertjes kan laten spreken. Want als HR iets nodig heeft is het sprekende cijfertjes. Daarom heb ik twee weken geleden gevraagd of ik een demo kon krijgen. Dirk Jonker van Crunchr was zo vriendelijk een paar uur in mij te investeren. En ja, prachtige plaatjes die HR op basis van beschikbare data met een beetje hulp naar boven kan toveren. Dirk weet wat de cijfertjes betekenen en wat HR moet weten en als hij achter de knoppen zit begrijpt iedere HR professional wat hij moet weten en meten. Zelfs als bij het recruitment proces een mooi tooltje en plaatje als deze worden gebruikt, zit hier een wereld van data en weten wat je meet achter.

clip_image002

Het tooltje helpt de HR professional bij het vaststellen welke variabelen er nodig zijn bij een profiel en rekent de consequenties voor een organisatie door. HR zou bijna Big data gaan verzamelen om aan resource planning te gaan doen. Voorlopig maar de juiste data gaan ontsluiten zodat het menselijk kapitaal in beeld komt.

Voor de robot is mijn gezicht een open boek



Op een borrel werd ik door een vakgenoot aangesproken op mijn Einsteinblogje “Zullen we recruiters door robots vervangen?” Zijn punt was dat recruiters béter toekomstig gedrag van een kandidaat kunnen herkennen dan robots. Hij sloot zich aan bij de opmerkingen op Linkedin dat de recruiter de menselijke maat bewaakt. Een paar nootjes en een biertje verder merkte ik dat dit een heel belangrijk punt voor hem was.

Wees gerust, voorlopig ben ik niet betrokken bij een project waar de recruiter wordt vervangen door een robot. Maar mensen die gedrag kunnen voorspellen, dat triggerde mij. Een tiental jaar geleden heb ik tijdens een training met veel vakgenoten (zogenaamde mensenkenners) aan een experiment deelgenomen. In dit experiment werd een oude film “12 Angry Men” getoond. De film gaat over 12 juryleden die iemand schuldig of onschuldig moeten bevinden. In het begin van de film kan je op basis van het gedrag van de juryleden voorspellingen doen over het gedrag van de juryleden verderop in de film. In ons groepje van ongeveer dertig mensenkenners was er maar één persoon die daadwerkelijk juiste voorspellingen kon doen. De rest was niet meer dan toeval. Nu zie je in een film natuurlijk alleen acteurs en zijn ze niet fysiek aanwezig. Toch op het eerste gezicht niet het gemakkelijkst om voorspellingen te doen op basis van je mensenkennis.

(meer…)

Lees verder

Textio, met $8 miljoen funding, nu ook voor email



imageEen aantal maanden geleden evalueerde ik hier Textio, met de volgende conclusie:

Textio is een indrukwekkende tool die mij een gedetailleerd inzicht geeft in de kwaliteit van een vacaturetekst vanuit het perspectief van een aantal response-indicatoren.

En blijkbaar zijn er ook de nodige VC-firma’s onder de indruk van Textio’s kwaliteiten want het bedrijf heeft maar liefst $8 miljoen aan Serie A funding (!) gekregen, waarmee de totale investering in Textio nu op $9,5 miljoen komt. Bepaald indrukwekkend.

En dat is nog niet alles, want Textio claimt nu ook emails aan kandidaten te kunnen beoordelen. Dat moet ik zien!

(meer…)

Lees verder

8vance: een gemankeerde match-engine van Nederlandse bodem, deel 2



Ruim een week geleden heb ik een review geplaatst van 8vance, een nieuwe match-engine met de nodige gebreken. Het bedrijf, bij monde van hun marketing medewerker probeert die gebreken als volgt te pareren:

image

Domme ik, heb ik een deel getest wat nog niet klaar was… Maar wel online…Toevallige passanten het persbericht niet hebben gespeld, dan wel een onderdeel van  berichtje in klein lettertype below the fold op de homepage hebben gemist, zijn dus de pineut. Zij hebben anderhalf uur van hun leven voor niets verspild. Op zijn zachtst gezegd pakt 8vance het wel zeer bijzonder aan, maar laten we nog niet spreken van gebruikersbedrog.

Maar goed, ik ga me maar eens als bedrijf bij 8vance registreren. Om te zien of ik dan wel een resultaat krijg.

(meer…)

Lees verder

8vance: een gemankeerde match-engine van Nederlandse bodem



Logo 8vanceIn de noodzakelijke discussie over de impact van robotisering op de arbeidsmarkt hebben RM bloggers Dirk Goossens en Herbert Prins zich recentelijk gemengd met al dan niet begrijpelijke stukken en commentaren (zie hier en hier), waarbij onder meer de automatiseringskans van de bemiddelingsrol van recruiters werd aangesneden. En waar de actualiteit opvallend snel op heeft ingespeeld, via een persbericht van 8vance Matching Technologies. Met daarin de volgende zin:

8vance heeft een slimme virtuele assistent ontwikkeld die het wekenlange zoekwerk naar de juiste kandidaat of baan grotendeels uit handen neemt.

Jawel, we hebben blijkbaar nu al een geautomatiseerde vervanger van de recruiter gevonden! Frey en Osborne waren veel te positief voor deze beroepsgroep. En dit hoogstandje komt ook nog eens van Nederlandse bodem. De hoogste tijd voor en nader onderzoek.

(meer…)

Lees verder

Zullen we recruiters door robots vervangen?



clip_image002Dirk Goossens liet ons weten dat robots werk scheppen. Of dat waar is zullen we in de toekomst gaan zien. Het valt niet te ontkennen dat het dit jaar veel over het thema “de verandering van de arbeidsmarkt door verder gaande robotisering” ging. Onze trendwatchers en ander soort van wijze voorspellers buitelen over elkaar heen om aan te geven welke banen verdwijnen en welke verschijnen. Vaak zit er achter deze wijsheid een gedachte als “Dat de technologische veranderingen meer een banen generator zijn dan een banen vernietiger”. De redenering loopt ongeveer als volgt; technologie geeft productiviteit, productiviteitverhoging geeft economische groei, economische groei betekent meer werk. Zeker, het werk verandert, maar meer werk?

Als historicus heb ik mijn twijfels. Het klinkt als een logische redenering maar met wat goede wil kan ik zeker historische voorbeelden van economische groei door technologische veranderingen geven die voor veel mensen weinig goeds hebben betekend. Natuurlijk werden er ook veel mensen later beter van. De Dickiaanse voorbeelden van armoede van arbeiders die in plaats van hun vroegere handwerk, toen in fabrieken, mijnen en boerderijen moesten werken zijn legendarisch. In Rusland wilde revolutionaire denkers snel van de rurale samenleving naar een technologische samenleving om een proletariaat te kweken dat door armoede rijp zou zijn voor de revolutie.

(meer…)

Lees verder

Lekker vreemdgaan



imageOns bedrijf bouwt online maatwerk oplossingen voor de arbeidsmarkt. Altijd start je vanuit de behoefte inventarisatie bij de opdrachtgever. Recentelijk hebben we een mooi project aangenomen met als doel een technische detacheerder te helpen met het verdubbelen van zijn online instroom.

De detacheerder had reeds goede ervaringen met een bepaald reclamebureau. Dus detacheerder, reclamebureau en wij (als bouwer) om tafel. Iedereen presenteert zijn of haar eigen propositie (wie ben je, wat doen je, welke kant wil je op met deze opdrachtgever). Vanuit dezelfde klantmissie campagne gestart. Het reclamebureau is “in charge” of het creatief concept, wij als bouwer zijn “in charge” of een goed doordachte website inclusief instroom en doorstoomproces.

(meer…)

Lees verder