Marc Drees In een artikel met de titel The ‘dead internet theory’ is real. And it’s killing the web as we know it geeft auteur Rita McGrath een verontrustend beeld van de toestand van het Internet:
Fragment uit The ‘dead internet theory’ is real. And it’s killing the web as we know it, 28 juli 2026
Dirk Goossens Klassieke AI is compressie.
Daar kun je handige dingen mee doen.
Moderne AI is compressie met een verstopte dobbelsteen.
Daar kun je geen handige dingen mee doen, in ieder geval minder handige dingen dan wanneer je de dobbelsteen niet verstopt.
In formulevorm:
K = alle kennis
k = kennis van de dobbelsteen
K – k < K
Verbaasd zijn dat jouw AI oplossing niet werkt is de eerste wet van moderne AI negeren.
Werken met moderne AI is als je geld naar het casino brengen.
Als je anderen verplicht in aanraking brengt met AI, als medewerker, klant of burger, zeg dan sorry en ga iets anders doen.
Ben ik de enige die het ziet?
Marc Drees 
Gisteren verscheen de vierde aflevering van het veelluik dat René Veldwijk schrijft over 8vance (en UWV), naar aanleiding van de sommatiebrief die hij van de advocaat van 8vance heeft ontvangen. En dit keer gaat het over een zeer vertrouwd onderwerp (voor oplettende lezertjes van RecruitmentMatters) wat Veldwijk als volgt omschrijft:
Maar moderne AI (dus niet de regeltjes-AI uit de vorige eeuw) vereist data, heel veel data, om een AI-algoritme (dat feitelijk geen algoritme is) te trainen. Een kleine, straatarme startup uit Limburg heeft die persoonsdata niet en kan ze ook niet kopen. Maar de deur bij LinkedIn staat wagenwijd open, waarna webscrapingspecialist 8vance meer dan 85 miljoen LinkedIn-profielen van het internet schraapt.
Marc Drees Dystopische cover van Time:
Marc Drees 
Er zijn tot een half miljoen taxichauffeurs in Europa. Hoeveel hiervan voor Uber werken is onduidelijk. En hoeveel hiervan door Uber (al dan niet tijdelijk) zijn gedeactiveerd is evenmin duidelijk. Maar de hoogte van de boete (EUR 824.990.000) die de Autoriteit Persoonsgegevens (AP) aan Uber heeft opgelegd, is zeer duidelijk en zeer precies; 4% van Uber’s wereldwijde omzet. Natuurlijk gaat Uber in beroep, en het is bepaald niet haar eerste beroepszaak tegen de AP. De door AP geconstateerde overtreding van Uber is het via een algoritme (dus zonder betekenisvolle mensenlijke tussenkomst) tijdelijk danwel permanent deactiveren van chauffeurs. Management by algoritm mag niet. Volgens de AP, en de EU. Maar tot wanneer?
Marc Drees 
Het lijkt paradoxaal, LLM-aanbieders (OpenAI, Anthropic, Meta, Google) die massaal fysieke boeken van vóór 2022 opkopen, maar het is volstrekt logisch. De drijvende kracht achter het opkopen van fysieke boeken door AI-bedrijven is de urgente behoefte aan hoogwaardige, door mensen geschreven teksten van vóór de grootschalige beschikbaarheid van LLM’s (eind 2022). Het Internet vult zich sindsdien in toenemende mate met door AI geïnfecteerde inhoud (AI-slop). Wanneer een LLM wordt getraind op deze content dan treedt er kwaliteitsverlies op in de output van LLM’s (model collapse). Fysieke boeken van vóór 2022 bieden content voor trainingsdoeleinden zonder dit risico. Bovendien proberen LLM-aanbieders hiermee ook juridische risico’s rondom digitale piraterij te omzeilen door boeken legaal in bulk aan te schaffen, maar laat ik me eerst richten op de opkooppraktijk.
Marc Drees Indeed is natuurlijk evil incarnated, maar dat wil nog niet zeggen dat alles wat Indeed doet uitsluitend gericht is op het uitmelken van werkzoekenden, werkgevers, intermediairs en ATS-leveranciers. Er komt ook nog wel eens iets uit inktzwarte gat dat oprecht interessant is. Zoals dit LinkedIn bericht van Pawel Adrjan (Senior Director of Economic Research (EMEA & APAC) at Indeed) laat zien:
Marc Drees 
Met pathalogisch leugenaar bedoel ik natuurlijk Sam Altman, de CEO van OpenAI, die recent een paar krankzinnige uitspraken deed:
“I thought when we got to GPT-4, which was back in 2023, that very quickly after that there was going to be much more disruption, software businesses up for grabs right away, than it turned out to be.”
Dit is niet direct krankzinnig, maar een sterk misplaatste overtuiging van de impact van LLM’s. Maar met onderstaande ontboezeming wordt het al wat erger:
“I think I was wrong about a few things, but one in terms of the speed: the economy just has so much inertia.”
Marc Drees Op 14 mei schreef ik over het heuglijke feit dat de Autoriteit Persoonsgegevens (AP) uit haar eeuwigdurende winterslaap was ontwaakt om mij op 12 mei de normerende brief (van AP aan 8vance) te sturen. Een normbrief is zoveel al een cease & desist letter waarbij de ontvanger wordt gesommeerd om te stoppen met haar onrechtmatige praktijken. Ik had AP om deze normbrief verzocht via een Woo-verzoek, maar daar was de AP niet van gediend; er is een speciaal kanaal om Woo-verzoeken aan de AP te versturen en ik had dat kanaal (natuurlijk) niet gebruikt…
Geen probleem, op 16 mei heb ik mijn verzoek via het juiste kanaal verzonden:
Woo-verzoek 16 mei 2026 aan AP
Marc Drees Voor wie het nog niet weet; ik ben redelijk sceptisch over de meerwaarde van large language models. En vandaag struikelde ik over in mijn optiek wel zeer sterk argument voor deze positie in de vorm van een artikel van Strömberg et.al, getiteld The Generative AI Learning Penalty: Evidence from Chinese Secondary Education, gepubliceerd in juni 2026. Ik wil uit het artikel een drietal bij elkaar horende grafieken delen. Hopelijk voel jij ook de koude rillingen over je ruggengraat lopen.
h/t Peter Kazanjy
