Enkele dagen geleden liet Johnny Campbell via een LinkedIn posting mij ‘kennismaken’ met Micro1, een startup die Campbell in zijn marktweergave plaatst in het segment van sourcing en matching startups:

The Recruiting Tech Vendor Landscape – Johnny Campbell, SocialTalent

Dat is een mooi, maar wat gelimiteerd overzicht als ik dat afzet tegen het recruiting tech vendor landscape (versie 4) van Glenn Lindley, waarbij ik hieronder alleen het segment van sourcing laat zien:

The Recruiting Tech Vendor Landscape, sourcing tools – Glenn Lindley

Dat ziet er al een stuk drukker uit, maar mist (logischerwijs) Micro1. Voor de volledigheid ook nog even mijn lijst van (mogelijke) people aggregators

AmazingHiring, Apollo.io, Beamery, BeenVerified, Better Match, Braintrust, CheckPeople, Clearbit, ClearView, CocoFinder, Covey, Draup, Eightfold, Entelo, Fastr.ai, Fetcher.ai, Findem, Gem, GoPerfect, HeroHunt, Hireflow, Hirefly, hireEZ, Humanly, Instant Checkmate, Intelius, Juicebox, Jumpers, Kula, Lightcast, Lusha, Mercor, Micro1, Moonhub, MyLife, Nebula, Noon, Nuwber, PeekYou, PeopleFinders, PeopleLooker, Pipl, Popp, Radaris, Retrain.ai, Rival, SeekOut, SociallyRecruited, Solostar, Sourcewhale, Spokeo, Talentblum, TalentNeuron, Talentwunder, Techwolf, Tezi, The White Pages, TruthFinder, US Search, Verispy, Vettery, Wellfound, Whitebridge, Yasni, ZabaSearch, Zoominfo

Een gigantische lijst namen (waar ik Micro 1 heb toegevoegd), waarbij ik een aantal people aggregators met een bezoekje heb vereerd, en daarvan verslag gedaan. Goed om te weten is dat alle hierboven genoemde bedrijven, indien ze daadwerkelijk persoonsprofielen aggregeren, niets in Europa te zoeken hebben. Maar ik kan alvast verklappen dat de meeste bedrijven zich daar niets van aantrekken. Wetgeving schrikt tenslotte niemand af als er geen handhaving aan gekoppeld is.

Maar terug naar Micro1, want ik heb me een ongeluk gezocht op hun site om vast te stellen of ze nu wel of geen people aggregator is. Ik heb zelfs de hulp ingeroepen van Gemini om chocola te maken van gigantische word salads zoals deze:

Human intelligence
The micro1 recruitment engine sources and vets human intelligence at massive scale to rapidly identify true subject-matter experts.

Data platform
Our platform forges intelligence into structured, high quality training data that is reliable, reproducible, and reinforced through rigorous evaluations to accelerate AI development.

Talent ops and performance
Every dataset is deeply stress-tested. Integrated performance tracking and data operations enforce quality at every stage, ensuring outputs remain accurate, consistent, and model-ready at scale.

Het klinkt allemaal indrukwekkend, danwel hilarisch (allemaal kwalificaties om het serieuzer te laten klinken (zoals massive scale, true subject-matter experts, rigorous evaluations, etc), maar ik heb oprecht geen idee wat ze nu precies doen. Helaas is het antwoord van Gemini niet veel beter:

This text describes a complete, high-tech process for turning human expertise into top-tier data for building Artificial Intelligence (AI)
1. Human Intelligence (The Source)
micro1 has a powerful search and screening system that finds, checks, and verifies highly knowledgeable people—true experts—in various fields, and it can do this for huge numbers of people quickly.

2. Data Platform (The Transformation)
Our platform forges intelligence into structured, high quality training data that is reliable, reproducible, and reinforced through rigorous evaluations to accelerate AI development.

micro1 takes the knowledge provided by those human experts (“intelligence”) and uses its software platform to turn it into perfectly organized, excellent training material (data) for AI models. This data is dependable, will produce the same results every time, and has been strictly tested to ensure it’s the best fuel for building AI faster.

3. Talent Ops and Performance (The Quality Control)
Every dataset is deeply stress-tested. Integrated performance tracking and data operations enforce quality at every stage, ensuring outputs remain accurate, consistent, and model-ready at scale.

They don’t just create the data; they aggressively test (“stress-test”) every single batch of it. They use constant tracking and management systems (“integrated performance tracking and data operations”) to make sure the data is always accurate and consistent from start to finish, so it’s always ready to be fed into an AI model, even when dealing with massive quantities

Maar de samenvatting van Gemini is iets duidelijker:

Micro1 describes an end-to-end data pipeline focused on quality and scale. They find the best people (Human Intelligence), then turn their expertise into perfect AI data (Data Platform), and finally, they aggressively check and maintain that data’s quality (Talent Ops and Performance).The ultimate goal: To provide AI developers with the most reliable and high-quality training data possible, very quickly.

Ik denk hieruit te kunnen afleiden dat Micro1 geen (althans geen pure play) people aggregator is, maar een partij die in het spoor van Mercor een gevalideerde data leverancier wil zijn voor de LLM’s die een oneindige data honger tentoonspreiden.

Bij de aankondiging van een Series A investeringsronde van $35 miljoen roeptoetert Micro1 overigens wel iets wat bijzonder dicht tegen een people aggregator lijkt te liggen:

The AI interviewer helps us present candidates as far more than a résumé, matching them with jobs they’re best suited for. Talent performance management provides ground-truth performance data on the job, to train our predictive models. And our data platform is used by leading AI labs and Fortune 10s in a new class of highly valued work: evaluating & training AI models.
Our first step towards achieving our mission is supporting AI labs and enterprises in creating AGI. Our ultimate vision is building the world’s best human intelligence platform, where every person is matched with the work they’ll find the most meaning in.

Het is niet slechts een people aggregator maar zou ook nog performance data van werkgevers ontvangen? Dat zou een people aggregator++ moeten worden genoemd, geaggregeerde ‘publieke’ data in combinatie met disposition data (in het kwadraat). Data surveillance van de bovenste plank.
What could possibly go wrong?
Uitsmijter: voor wie gek is op pompeuze video’s heb ik hier een schoonheid die me doet denken aan een video van Jan-Peter Cruiming (over een ter ziele gegane startup)…