De afgelopen jaren is mijn enthousiasme over de mogelijkheden van matching voor recruitment geleidelijk aan afgenomen. Ondertussen is dat enthousiasme op een nulpunt aangekomen, hoewel dit meer gebaseerd is op de kwaliteit van de huidige implementaties van matching technologie dan op het principe van matching zelf.

Want waar falen alle huidige implementaties van matching? In ieder geval op 2 cruciale aspecten:

1. In de aanname dat een perfecte match (werkzoeker past voor 100% op vacature, vacature pas voor 100% op werkzoeker) daadwerkelijk het beste is voor werkzoeker en werkgever
2. In het negeren van de impact die ‘onverklaarbare’ zoekresultaten hebben op de kwaliteitsperceptie van de werkzoeker ten aanzien van matching

(meer…)

Nadat bovenbaas Sal Iannuzzi (CEO Monster) enkele dagen geleden zijn versie van Big Data heeft verteld, was het gisteren de beurt aan CTO Earl Rennison (mede-oprichter Trovix, het bedrijf dat Monster voor een slordige $72 miljoen in 2008 heeft gekocht en dat de basis vormt voor 6Sense) om een zeer dun gemaskeerde reclame voor Monster en 6Sense te maken in Forbes. Want Monster moet hoe dan ook aan de man gebracht worden.

En Rennison heeft duideljk geleend van Iannuzzi, want onderstaande woorden zijn identiek:

Today, companies are receiving in the order of 100 – 200 applicants per job or about 3 million applicants for a 100,000 employee company.

Hoewel Rennuson maar liefst 5 manieren noemt waarop semantic search de wereld radicaal gaat veranderen, is er eentje bij die voor de online recruitmentwereld van belang is. Voor de goede orde, 6Sense is een semantische match-engine, maar dat had je waarschijnlijk al kunnen raden. En Rennison heeft het daarbij blijkbaar vooral over de white label versie van 6Sense, SeeMore. Wat feitelijk een concurrent is van Actonomy, Textkernel en WCC, voorzover het gaat om hun match producten.

(meer…)

Het is blijkbaar match-engine tijd, want na MyJobMatcher en Resunate is gisteren Bright uit private beta gekomen. Jawel, een match-engine met onderstaande ‘missie’:

We believe that finding the right job should be easier than splitting an atom

Voor zover ik weet heb ik nog nooit (bewust) een atoom weten weten te splitsen en ik heb geen idee hoe je dat zou moeten doen. Het klinkt in ieder geval waanzinnig moeilijk om iets te splitsen wat je niet kan zien. Met andere woorden, wat wil Bright hier precies mee zeggen? Geen idee, maar er zitten blijkbaar fat brains bij Bright, getuige de volgende uitspraak:

Steeped in data science, Bright eliminates the noise in the hiring process by efficiently connecting job seekers to their best opportunities, and employers to their top prospects. We unlock the power of artificial intelligence to identify and establish a one-to-one signal between candidates and successful outcomes.

Ahh… Bright heeft een algoritme ontwikkeld, en denkt daarmee het proces van zoeken en vinden van werk/medewerkers efficient te maken. Dat moet ik zien!

(meer…)