Marc Drees Dankzij Alexander Crepin kan ik onderstaande wereldplaat tonen, een fascinerend inzicht in de (verschillen in) penetratiegraad van AI wereldwijd:
AI Diffusion by economy
Marc Drees 
Weet je nog, al die waarschuwingen? Tot en met de Autoriteit Persoonsgegevens aan toe! Dit alles omdat LinkedIn meent zich de data van haar ‘members’ toe te kunnen eigenen, tenzij een ‘member’ daartegen bezwaar maakt (actieve opt-out). Fatsoen dicteert echter een actieve en vrijwillige opt-in, maar net als Meta denkt LinkedIn boven fatsoen te staan. Voor een uitgebreide behandeling van LinkedIn’s werkwijze zie LinkedIn goes full Meta en LinkedIn goes full Meta, update.
Mochten al die waarschuwingen je niet tot actie hebben bewogen, dan ben je nu te laat. Met ingang van vandaag stofzuigert LinkedIn vrolijk al jouw data in een groot (en steeds groter wordend) datalake waarmee ze heerlijk haar AI gaat trainen. Voor wereldvrede wel te verstaan…
Marc Drees 
Ik wil weleens kijken of clickbait werkt, maar tegelijkertijd is het natuurlijk een volstrekt plausibele mogelijkheid dat Stepstone werkgeversvergelijker Kununu gaat overnemen. Misschien niet voor de prijs waarvoor eigenaar Burda Digital ervoor gekozen om Kununu in de etalage te zetten; het niet-onaanzienlijke bedrag van EUR 500 miljoen. Alsof je een emmer leeggooit.
In juni nam Bura de volledige controle over New Work SE over en daarmee ook het werkgeversbeoordelingsplatform Kununu [MD: en XING].
Hoewel de Amerikaanse concurrent Glassdoor internationaal gezien een voorsprong heeft, speelt het op de Duitse markt een verwaarloosbare rol. Deze marktpositie maakt Kununu bijzonder aantrekkelijk voor financiële beleggers, die door marktwaarnemers als de meest waarschijnlijke kopers worden beschouwd.
Marc Drees 
De ABU kwam vandaag met haar cijfers over de tiende periode van 2025. Met daarbij de volgende toevoeging door de ABU:
In periode 10 daalde het aantal uren met 5% en de omzet bleef gelijk, in vergelijking met dezelfde periode vorig jaar.
Een krimp van 5% is zeker niet schokkend te noemen, en in die zin zou je kunnen zeggen dat er geen paniek in de tent hoeft te zijn. Maar dan oordeel je toch iets te snel. Want het is de voortgaande krimp die nu al voor de 43ste periode (4 weken = 1 periode) wordt genoteerd die je zo droef maakt. Zo lang zonder een positief (boven de 0%) resultaat is niet bepaald motiverend, en toch moet er worden doorgegaan.
Marc Drees Bullhorn heeft met de overname van Textkernel bepaald niet de schoonheidsprijs verdiend. Voor wie de verplichte kost over dit proces nog niet tot zich heeft genomen, hier een interessant en natuurlijk zeer toegankelijk vijfluik:
Bullhorn betaalt [duidelijk minder dan] EUR 300 miljoen voor Textkernel, update
Bullhorn’s rationale voor de overname van Textkernel
Brekend: Forse ontslagronde dreigt bij Textkernel
Bullhorn informeert Textkernel medewerkers over ontslag
Maar Bullhorn (by Textkernel) is nog niet klaar, zoals Olfertjan Niemeijer op LinkedIn wist te melden. De recruitment ondernemer liet namelijk onderstaande schermafbeelding zien: (meer…)
Marc Drees Op 15 oktober heb ik een klacht ingediend bij de Nationale Ombudsman over het (dis)functioneren van UWV met betrekking tot het respecteren van door haarzelf gestelde reactietermijnen bij het afhandelen van Woo-verzoeken:
Klacht bij Nationale Ombudsman, 15 oktober 2025
Marc Drees 
Lees even onderstaande snippet uit een artikel in The Washington Post van 3,5 jaar geleden:
[…] Clearview AI is telling investors it is on track to have 100 billion facial photos in its database within a year, enough to ensure “almost everyone in the world will be identifiable,” […] Those images — equivalent to 14 photos for each of the 7 billion people on Earth — […]. And the company wants to expand beyond scanning faces for the police, saying […] that it could monitor “gig economy” workers and is researching a number of new technologies that could identify someone based on how they walk, detect their location from a photo or scan their fingerprints from afar.
Komt het ontbijt/lunch/avondeten (doorhalen wat niet van toepassing is) al naar boven? Dan ben ik gelukkig niet de enige. Welkom in 1984.
Marc Drees 
Zoals mijn trouwe lezers ongetwijfeld weten ben ik al meer dan een jaar (sinds 14 oktober 2024) bezig met het UWV om via meerdere Woo-verzoeken laatstgenoemde organisatie (meer) openheid van zaken te laten geven met betrekking tot de Europese aanbesteding van de nieuwe Bemiddelingsservice. En vanuit mijn perspectief lijkt UWV er alles aan te doen om er een forse doofpot van te maken. Zie hiervoor onder meer mijn blog posting: Heeft het UWV zich ondertussen zelf maar opgeheven?
Een voorbeeld hiervan is onderstaande e-mail van 9 oktober aan het UWV:
E-mail 9 oktober 2025 aan Woo-desk UWV (meer…)
Marc Drees 
Met gepaste trots mag ik zeggen dat ik AI geletterd ben. En ik kan het bewijzen; zie mijn certificaat aan de rechterkant! Dat waren een paar uur van mijn leven die me in ieder geval een certificaat heeft opgeleverd. De online cursus hiervoor is gratis en hier te vinden. Volgens mij een meer dan zinvolle crusus voor alles en iedereen die zakelijk met AI te maken gaat krijgen, hoewel dit volgens de implementatiekalender van de AI Act allang had moeten gebeuren. Maar ja, prioriteiten
Maar serieus, heb je (vooral) Nederlandse medewerkers die nog niet AI-geletterd zijn, dan is deze cursus een prima introductie met een certificaat als bewijs (voor als de AI politie ooit aan de deur staat). Hoe makkelijk (en goedkoop) wil je het hebben?
Marc Drees 
Ik heb besloten om regelmatig actuele artikelen mbt AI en HR de wereld in te slingeren. Het is nauwelijks een inspanning die ik hoef te verrichten; al het werk is door Zeta Alpha gedaan. En dit keer gaat het over automation bias, hoewel de auteurs deze term opvallend genoeg niet noemen.
Het artikel Everything is Plausible: Investigating the Impact of LLM Rationales on Human Notions of Plausibility onderzoekt in hoeverre menselijke oordelen over de plausibiliteit van antwoorden op multiple-choice vragen over gezond verstand beïnvloed worden door argumenten voor of tegen een antwoord, met name wanneer deze argumenten (rationales) gegenereerd zijn door grote taalmodellen (LLMs). De auteurs verzamelden 3.000 plausibiliteitsoordelen van mensen en 13.600 van LLMs. Ze ontdekten dat de gemiddelde menselijke plausibiliteitsscores stijgen bij positieve en dalen bij negatieve LLM-rationales, wat suggereert dat mensen deze argumenten overtuigend vinden. Dit wijst erop dat LLMs een aanzienlijke invloed kunnen uitoefenen op menselijke overtuigingen, zelfs in domeinen waar mensen als “experts” worden beschouwd (zoals gezond verstand). Dit roept zorgen op over de potentiële manipulatieve kracht van LLMs en benadrukt de noodzaak van transparantie, en het ontwikkelen van mechanismen om schadelijke manipulatie te detecteren en tegen te gaan.
