Ik behandel met enige onregelmaat actuele artikelen mbt AI en HR die via de onvolprezen tool Zeta Alpha op mijn pad komen (als ik tenminste de moeite neem om naar de door Zeta Alpha aangereikte recommendations te kijken…). Dit keer gaat hem om een artikel over de ondergang van werk al dan niet als gevolg van ChatGPT/AI LLM’s. Een onderwerp waar mijn alwetende collega, Marco van Hurne, enige tijd geleden al een (gigantisch omvangrijk maar met veel plaatjes) artikel artikel heeft gescheven, getiteld: Did ChatGPT actually steal your job? (Including job risk-assessment tool). Een aanrader, als je een long-form liefhebber bent. Overigens met gegarandeerd leesplezier!
Maar vandaag gaat het over het artikel: AI-exposed jobs deteriorated before ChatGPT. Het onderzoekt de verslechterende arbeidsmarktvooruitzichten voor beroepen die gevoelig zijn voor kunstmatige intelligentie (AI) en Large Language Models (LLM’s). Met als centrale conclusie is dat deze verslechtering al begon in het begin van 2022, maanden vóór de lancering van ChatGPT in november 2022.
De “AI gevoeligheid” van beroepen werd bepaald op basis van de hoeveelheid taken in een beroep die potentieel beïnvloed kunnen worden door een LLM.
Werkloosheidsrisico
Stijging vóór ChatGPT: Het werkloosheidsrisico voor AI-gevoelige beroepen (zoals computer- en wiskundige beroepen) begon begin 2022 scherp te stijgen.
Stabilisatie na lancering: Na de lancering van ChatGPT stabiliseerde dit risico zich in plaats van verder te versnellen.
Sectorale verschillen: De grootste stijging in werkloosheidsrisico tussen 2022 en 2024 was zichtbaar in de sector computer en wiskunde (SOC 15). Andere sectoren vertoonden weinig verandering rond de lanceringsdatum.
Macro-economische factoren: De resultaten suggereren dat andere krachten, zoals stijgende rente en een correctie na de grote hoeveelheid aannames tijdens de pandemie, de eigenlijke drijvers waren van de verslechtering begin 2022.
Impact op Pas-Afgestudeerden
Langer zoeken naar werk: Afgestudeerden van de lichtingen 2023 en 2024 die een AI-gevoelige baan zochten, deden er gemiddeld langer over om werk te vinden dan eerdere lichtingen. Vóór ChatGPT vonden afgestudeerden in deze sectoren juist sneller een baan.
Geringere instroom: Afgestudeerden vanaf 2021 stroomden al minder vaak in AI-gevoelige banen in vergeleken met eerdere jaren, waarbij de kloof ook hier al ontstond vóór de lancering van ChatGPT.
Bredere trend: De onderzoekers merken op dat deze trend ook zichtbaar was bij andere hoogbetaalde banen, wat wijst op een algemene verkrapping van de arbeidsmarkt voor starters en niet op een specifieke “AI-vervanging”.
Ondanks de zorgen dat AI-gerelateerde vaardigheden (zoals coderen of schrijven) minder waardevol zouden worden door automatisering, wijst het onderzoek op het tegendeel:
Hogere waarde van AI-vaardigheden: Afgestudeerden die curricula volgden met een hoge blootstelling aan AI-gerelateerde taken, hadden na de komst van ChatGPT juist een hoger startsalaris en een kortere zoektocht naar werk.
Beschermend effect: Een opleiding met veel LLM-relevante inhoud leek de negatieve effecten op de arbeidsmarkt gedeeltelijk te compenseren.
Met andere woorden: de verslechtering van de arbeidsmarkt voor AI-gevoelige banen is niet direct toe te schrijven aan de opkomst van generatieve AI, maar aan bredere economische factoren die al eerder speelden. Tegelijkertijd blijft een opleiding die zich richt op deze AI-gevoelige vaardigheden cruciaal voor een succesvolle start op de arbeidsmarkt.