Voorbeeldje van wat in de logs van RecruitmentMatters verschijnt:

je bent een productonderzoeker die online klachten en frustraties van nederlanders analyseert. opdracht: zoek op internet naar 5 veelvoorkomende klachten of frustraties die nederlanders nu uiten op forums, reviews, social media of klachtenplatforms. regels: – zoek op platforms zoals reddit, tweakers, klacht.nl, trustpilot nl, twitter/x nl – focus op klachten waar meerdere mensen over klagen (niet één individu) – het probleem moet oplosbaar zijn met een digitaal product (app, tool, platform, extensie) – zoek naar klachten over: slechte software, ontbrekende diensten, kapotte processen, tijdverspilling – een solopreneur moet de oplossing in 2-4 weken kunnen bouwen – geen klachten over systemen die je niet kunt veranderen (overheid, ns) – houd antwoorden kort (max 2 zinnen per veld) geef je antwoord als json array: [{“niche”:”frustratiegebied”,”icon”:”emoji”,”problem”:”de specifieke klacht (1-2 zinnen)”,”why_now”:”waarom dit nu speelt (1 zin)”,”evidence”:”platform + type klachten (1 zin)”,”product_idea”:”wat je bouwt om dit op te lossen (1 zin)”,”growth”:”stijgend”,”source”:”klachtenplatform”}] geef alleen de json array, geen andere tekst.

Ik weet niet wie je bent, maar stop ermee. Je app gaat niet werken! Je gebruikt de verkeerde tool.

Soms is het vooraf onduidelijk of iets een succes wordt. Hier kunnen we precies voorspellen wat er gaat gebeuren, als er iets gaat gebeuren. De app van de solopreneur gaat iets met data doen. Als de solopreneur een neefje heeft die er een pilot mee wil doen op kosten van de belastingbetaler, dan moet er subsidie bij vanwege de data eisen. En die subsidie is niet genoeg. En dan houdt het op.

Beste productonderzoeker, offer de prachtige app die jij in je hoofd hebt nou niet aan je LLM. Je word er dommer van, onvoorzichtiger en minder succesvol. Wat anders dan tijdverspilling en klachten kunnen het resultaat zijn van iets waaraan je vooraf de kwaliteit onttrekt?