De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) is in Nederland de toezichthouder voor het grondrecht privacy. En de AP stelt in een reactie op mijn klacht over Indeed (disposition data) dat er geen klachten in behandeling worden genomen als er bij die klacht geen persoonlijke ervaring kan worden geleverd. God mag weten waarom, maar dat is blijkbaar de positie van de AP. Indeed had geen betere verdediging kunnen verzinnen… Lees en huiver:![]()
E-mail Autoriteit Persoonsgegevens, 16 juli 2026
Pure enshittification: Stepstone (en Totaljobs)
-
Marc Drees - 15 juli 2026
- in Data grab, user experience (ux),
- 245 views
- 0 reacties
Indeed heeft het een tijdje gedaan; werkzoekers geen vacatures laten zien tot ze zich bij indeed geregistreerd hadden. En dat is een schoolvoorbeeld van Enshittification, zoals gedefinieerd door Cory Doctorow: het leegzuigen (data grab) van bezoekers zonder een fatsoenlijke tegenprestatie, mogelijk gemaakt door het gebrek aan marktwerking en alternatieven. En naar nu blijkt, is me-too vacaturesite Stepstone (en Totaljobs) een nijvere (maar weinig intelligente) kopiist:![]()
Homepage Stepstone
UWV dekt AVG overtreding 8vance toe
-
Marc Drees - 30 juni 2026
- in AI Act, AVG, Data grab, tender,
- 677 views
- 0 reacties
In een document voor de RvB vergadering van UWV van september 2024 staat het volgende te lezen:
De FG [MD: Functionaris voor de Gegevensbescherming] constateert mede op basis van het rapport van The Data Lawyers dat de verwerking van persoonsgegevens door 8vance bij de ontwikkeling van het algoritme voor BMS onrechtmatig was. Gebleken is dat 8vance de rechtmatigheid niet kan aantonen en 8vance overtrad daardoor de AVG, respectievelijk de Wbp […].
De Wbp (Wet bescherming persoonsgegevens, van kracht tot eind mei 2018) is de voorganger van de AVG. Over het rapport van The Data Lawyers kom ik later nog te spreken.
(meer…)
Elke orgie kent een einde
-
Marc Drees - 26 juni 2026
- in AI slop,
- 775 views
- 0 reacties
Gisteren schreef ik (onder meer) het volgende:
LLM’s zijn wel een blijvertje, tenzij de pricing door het dak gaat. Wat nog een uitdaging zal zijn om te vermijden want op dit moment zijn LLM’s zwaar verliesgevend en dat kan natuurlijk niet zo door blijven gaan.
En het toeval wil dat mijn favoriete HR-tech fanboy ongeveer gelijktijdig een bericht op LinkedIn plaatste waarin hij de belangrijkste reden van verliesgevende LLM’s prachtig zichtbaar maakte, via een tweet (x-eet?) van SemiAnalysis:
Recently, we purchased one of each Anthropic/OpenAI subscription plan and randomly ran long horizon coding tasks until we exhausted the weekly limit. It’s widely believed that a $200/month plan maxes out at ~$2000/month worth of tokens (assuming API pricing). However, we found that the subscriptions are actually far more generous.
Algoritmische monocultuur, nog een spaak in het AI-wiel
-
Marc Drees - 24 juni 2026
- in AI Act, AVG, Bias,
- 509 views
- 0 reacties
Als korte introductie eerst even een zeer korte samenvatting van de risico’s van een agrarische monocultuur:
- Hoge kwetsbaarheid voor ziekten en plagen: Omdat alle planten genetisch nagenoeg identiek zijn, heeft een schimmel, virus of insect geen natuurlijke barrière. Een ziekte of plaag kan daardoor in recordtempo een volledige oogst vernietigen (denk Ierse aardappelhongersnood van midden negentiende eeuw).
- Bodemuitputting: Eén type gewas onttrekt continu dezelfde voedingsstoffen aan de grond. Dit verarmt de bodem, vernietigt het micro-organische bodemleven en maakt de landbouw steeds meer afhankelijk van kunstmest om die voedingstoffen aan te vullen.
- Verlies van biodiversiteit: Grote landoppervlakken met één gewas bieden geen leefgebied voor lokale flora en fauna. Dit verdrijft nuttige insecten (zoals bijen) en natuurlijke vijanden van plagen, waardoor het ecologische evenwicht verdwijnt.
- Economisch risico: Een boer of regio die afhankelijk is van één product, loopt een groot financieel risico. Als de marktprijs van dat specifieke gewas instort of de oogst mislukt door het weer, is er geen alternatieve inkomstenbron om de klap op te vangen.
Klinkt behoorlijk riskant, toch? Dus waarom zouden we het principe van een monocultuur willen injecteren in onze algoritmen? Nieuwsgierig? Lees dan gezellig met me mee.
"Can we have your liver, then?", de donoren van de recruitmentindustrie
-
Marc Drees - 18 juni 2026
- in AI Act, AVG, Data grab, forever data,
- 468 views
- 0 reacties
In een van de meest intense sketches van Monty Python kloppen twee artsen in witte jassen aan bij een levende man van middelbare leeftijd. Na de mededeling dat ze zijn lever komen ophalen, protesteert de man onthutst: “But I’m using it!” Waarop de artsen hem wijzen op een formulier dat hij ooit heeft getekend: een donorcodicil. Waarna zijn lever wordt verwijderd.
Vandaag de dag bevindt de werkzoekende zich een vergelijkbare positie als de onvrijwillige leverdonor. U denkt dat u uw normale leven leidt, af en toe uw profiel op LinkedIn bijwerkt of een cv opstuurt naar een interessante werkgever. Maar voor de HR-Tech industrie bent u geen mens die op zoek is naar een uitdaging. U bent een wandelende verzameling data-items, klaar voor massale (en meervoudige) donatie bij leven. Uw professionele identiteit is de gratis grondstof die zonder omhaal wordt geoogst om een miljardenindustrie in stand te houden.
De zelfkant van AI, een korte verkenning
-
Marc Drees - 2 juni 2026
- in AI Act, AI badwater,
- 621 views
- 0 reacties
De huidige generatie AI-platformen zijn extreem overgewaardeerde bedrijven die beladen met miljarden schuld naar de beurs willen gaan voor waarderingen boven $1 biljoen ($1.000.000.000.000). I kid you not… Om een dergelijke waardering te halen wordt het bruidje op alle mogelijke manieren opgepoetst waardoor deze platformen staan te glimmen in de zon.
Maar daarbij gaan we gemakshalve voorbij aan een minder fraaie kant want zonder de ‘slavenarbeid’ van data arbeiders (lees: mensen) zouden die glimmende AI-plaformen zich eerder als zwijnenstallen moeten presenteren. Althans, dat blijkt uit het rapport “Unveiling: The Invisible Lives of TikTok Data Workers in London”, geschreven door Fasica Berhane Gebrekidan. Dit rapport biedt een onthullende blik op de psychologische en economische uitbuiting van data-arbeiders bij TikTok in Londen. Onder de term “data-arbeid” vallen content moderators, trust & safety-medewerkers en kwaliteitsanalisten. Zij vormen de onzichtbare frontline die de platformveiligheid moet garanderen op een app die wereldwijd meer dan 2,2 miljard gebruikers kent.
MBA? Mediocre But Arrogant!
-
Marc Drees - 1 juni 2026
- in AI,
- 1.697 views
- 1 reactie
Functionaris Gegevensbescherming (FG) is een vijgeblad?
-
Marc Drees - 22 mei 2026
- in AI Act, AVG, Data grab, disposition data,
- 608 views
- 0 reacties
Enkele maanden geleden heb ik, gefrustreerd door het niet aan de praat krijgen van een intelligente oplossing, volledig handmatig een dertigtal bedrijven gemaild die met hun vacatures op de Indeed vacaturesite gebruik maken van de Indeed Apply functie. Deze vacatures zijn te herkennen aan de Solliciteer via Indeed knop, vroeger (volstrekt ten onrechte) de Snelsollicitatie knop genoemd. Achter de Solliciteer via indeed knop zit een wereld van pijn die ermee begint dat Indeed zich de sollicitatieprocesgegevens toe-eigent. Ik heb voor elke passende vacature de site van het bedrijf opgezocht en het e-mail adres van de FG/DPO of afdeling gekopieerd die wordt genoemd in de privacyverklaring. En vervolgens heb ik onderstaande e-mail gestuurd:
Pas op voor de data stofzuiger
-
Marc Drees - 21 mei 2026
- in AI Act, AVG, Data grab,
- 445 views
- 0 reacties
Een zelfbevlekkende blog posting. Soms kan je er niet omheen. En dit is er zo eentje.
Gisteren was ik te gast bij BNR at Work waar ik een eitje mocht leggen over AI en privacy, waarvoor dank! Ik was daar in het illustere gezelschap van Nigaio Wijnen en Arjan Elbers die hartelijk gelachen hebben om mijn uitgebreide script (waarschijnlijk goed voor een aflevering Zomergasten o.i.d.). Ik heb enorm genoten van mijn enkele minuten of fame; met Wijnen en Elbers in één ruimte staat garant voor veel herrie (waarbij we boven elkaar uit proberen te komen) maar ook een stortvloed aan informatie. Dank daarvoor.
Hier het moment waarop je zelf mag beoordelen of het wat heeft voorgesteld: Pas op voor de datastofzuiger.

