Marc Drees Nee, het gaat er niet om of de muziek al dan niet stopt; het gaat echt alleen maar om wanneer het stopt.
Market Talk with George Noble
Hoe lang?: Anderhalf uur. Hoe goed?: krankzinnig goed! Moet ik kijken?: Hell yeah!!
Marc Drees 
The meme was originally posted to the /r/coaxedintoasnafu subreddit by Redditor erraticpulse- and is a statement and criticism of sensationalized stories of artificial intelligence, especially LLMs (large-language models), in the 2020s becoming sentient.
Dirk Goossens 
Marc Drees heeft 10.000 blogs geschreven waarin hij laat zien dat misstanden aan de kaak stellen niet samen hoeft te gaan met vrienden maken. Keer op keer bracht hij aan het licht welke martelpraktijken sollicitanten moeten doorstaan. Niet zelden maakte dit die martelmethoden milder . Voor ontelbare sollicitanten.
Marc gold als een autoriteit. Op de redactie van RecruitmentMatters was ie soms veeleisend, maar je kon erop vertrouwen dat zijn oordeel iets waard was. Dat is nu weg.
En dat vind ik moeilijk te verteren.
Alles wat Drees heeft opgebouwd, heeft hij uit zijn handen laten vallen. Stuk. Hij heeft niets meer. Een meelijwekkender persoon kan ik mij nauwelijks indenken. Maar ik houd mij sterk. Ik ga geen medelijden tonen. Integendeel. Ik ga mijn plicht doen en Marc Drees net zolang aan de schandpaal nagelen totdat hij het zelf doet. Want hij is het allerergst.
Daar gaan we. Geen zorgen, ik houd het kort.
(meer…)
Dirk Goossens Ik zocht een browser extensie om me te weren tegen de sijpeltsunami aan AI gif waarmee Google ons overspoelt.
https://chromewebstore.google.com/detail/block-ai-overview/alglncneadhmbplcobfchajnmahkjfdl/reviews
Zover is het dus gekomen, dacht ik.
Het motto van Google was ooit:
https://en.wikipedia.org/wiki/Don%27t_be_evil
Daar is weinig van over.
Google is evil geworden.
Vraag maar aan Google.
Marc Drees 
Selected tweets/X-messages – X
Wil je hierop reflecteren dan nodig ik je uit om deze bijdrage te lezen van een fringe blogger.
Marc Drees 
Aan een LLM (Large Language Model) wordt door belanghebbenden eigenschappen toegekend waarmee het in een AGI (Artificial General Intelligence) of ASI (Artifical SuperIntelligence) zou kunnen evolueren. Klinkt concreet maar is boterzacht, want er is geen eenduidige definitie van een AGI/ASI… Maar los van de definitie; wie enigszins bekend is met de interne werking van LLM kan niet anders constateren dan dat er geen sprake is van enige intelligentie maar uitsluitend van brute force1. Omdat ik er niet vanuit ga dat alle lezertjes van RecruitmentMatters met de werking van een LLM bekend zijn, hier een korte (!) uitleg (don’t shoot the messenger).
Het begint allemaal met een prompt van een gebruiker via de chatbot van een LLM. Om een antwoord te kunnen geven gaat een LLM door de volgende stappen: (meer…)
Marc Drees In een artikel met de titel The ‘dead internet theory’ is real. And it’s killing the web as we know it geeft auteur Rita McGrath een verontrustend beeld van de toestand van het Internet:
Fragment uit The ‘dead internet theory’ is real. And it’s killing the web as we know it, 28 juli 2026
Marc Drees 
Ik wil toch even stilstaan bij een uniek moment in het bestaan van onze planeet want volgens de CEO van OpenAI, Sam Altman, leven we op dit moment in de singularity. Mooi toch? En de goede man is natuurlijk een altruïst die geen enkel belang heeft bij het oppompen van het LLM imago… IPO, anyone?
De vraag is alleen op welke manier deze singularity wordt bereikt; en er zijn feitelijk twee* primaire paden:
Marc Drees 
Gisteren schreef ik (onder meer) het volgende:
LLM’s zijn wel een blijvertje, tenzij de pricing door het dak gaat. Wat nog een uitdaging zal zijn om te vermijden want op dit moment zijn LLM’s zwaar verliesgevend en dat kan natuurlijk niet zo door blijven gaan.
En het toeval wil dat mijn favoriete HR-tech fanboy ongeveer gelijktijdig een bericht op LinkedIn plaatste waarin hij de belangrijkste reden van verliesgevende LLM’s prachtig zichtbaar maakte, via een tweet (x-eet?) van SemiAnalysis:
Recently, we purchased one of each Anthropic/OpenAI subscription plan and randomly ran long horizon coding tasks until we exhausted the weekly limit. It’s widely believed that a $200/month plan maxes out at ~$2000/month worth of tokens (assuming API pricing). However, we found that the subscriptions are actually far more generous.
