Marc Drees Ik dacht dat ik wel klaar was met Whitebridge, maar Whitebridge was nog niet klaar met mij. Want in mijn map van commerciële e-mails trof ik onderstaand juweeltje aan:
E-mail met kortingscode – Whitebridge
Marc Drees Gisteren schreef ik een review over de Litouwse people aggregator Whitebridge, in de hoop dat de site geluidloos in de deathpool glijdt. Maar ik was te optimistisch want enkele uren na het plaatsen van de review kreeg ik onderstaande e-mail van de site (waarmee het donkerbruine vermoeden uit mijn vraag in die review meteen beantwoord is):
E-mail Whitebridge
Marc Drees Het is niet vaak dat je over een people aggregator struikelt, maar gisteren was het weer eens het geval. Noyb heeft namelijk een zaak aangespannen tegen dit bedrijf:
Lithuania-based Whitebridge AI sells “reputation reports” on everyone with an online presence. These reports compile large amounts of scraped personal information about unsuspecting people, which is then sold to anyone willing to pay for it. Some data is not factual, but AI generated and includes suggested conversation topics, a list of alleged personality traits and a background check to see if you have shared adult, political, or religious content.
Het klinkt als een people aggregator, maar is het er ook eentje? Daarvoor ben ik maar eens op bezoek gegaan bij deze site:
Homepage – Whitebridge
Marc Drees 
Gisteren waarschuwde de Autoriteit Persoonsgegevens (AP) terecht voor een data grab van LinkedIn:
De AP maakt zich grote zorgen over de plannen van LinkedIn om vanaf 3 november 2025 gebruikersgegevens in Europa te gebruiken voor het trainen van eigen kunstmatige intelligentie (AI). Het gaat om profielinformatie en openbare content die mensen in het verleden hebben gedeeld.
Dit volgt op een eerdere waarschuwing (april 2025) van de AP in verband met een data grab van Meta:
Instagram- en Facebookgebruikers die niet willen dat moederbedrijf Meta hun posts gebruikt om kunstmatige intelligentie (AI) mee te trainen, moeten daar nu bezwaar tegen maken.
Marc Drees 
Ik vergelijk de Autoriteit Persoonsgegevens (AP) graag met een organisatie die in een vrijwel permanente winterslaap lijkt te zijn gezakt. De reden(en) waarom leg ik in deze blog posting uit, maar ook in mijn “directe” interacties met AP leek indolentie een selectiecriterium te zijn geweest voor AP medewerkers. Maar net als bij Meta het geval was, geeft AP nu wederom een waarschuwing af:
De AP maakt zich grote zorgen over de plannen van LinkedIn om vanaf 3 november 2025 gebruikersgegevens in Europa te gebruiken voor het trainen van eigen kunstmatige intelligentie (AI). Het gaat om profielinformatie en openbare content die mensen in het verleden hebben gedeeld. Zodra deze gegevens in de AI-systemen van LinkedIn zitten, zijn ze er niet zomaar meer uit te halen en verliezen gebruikers de controle over hun gegevens.
Marc Drees 
Op 20 september schreef ik een kritisch stukje over de handelswijze van LinkedIn rondom haar data grab van persoonsgegevens van “members” voor AI-training. En daarin stelde ik onder meer het volgende:
Want LinkedIn wil, zonder persoonlijke aankondiging, een ongekende data grab uitvoeren op de member data.
Maar dat is niet correct, want een dag later bleek dat ik eigenlijk dit had moeten stellen:
Want LinkedIn wil,
zonder persoonlijke aankondiging, een ongekende data grab uitvoeren op de member data.
Want op zondag kreeg ik een e-mail (die overigens in één van mijn subfolders (Sociaal, Reclame of Spam) was beland) met daarin de volgende “informatie”:
Marc Drees 
Op 7 september 2025 meldde de Ierse Data Protection Commission (DPC) het volgende:
The Data Protection Commission (DPC) welcomes today’s announcement by Government of the appointment of Ms. Niamh Sweeney as Commissioner for Data Protection. Ms. Sweeney’s appointment completes the DPC’s three-person Commission. Commissioners Des Hogan and Dale Sunderland, along with all colleagues at the DPC, look forward to welcoming Ms. Sweeney and to working with her as the DPC continues to uphold the EU’s fundamental right to data protection.
Who cares, boring, zal de meestgevoelde reactie zijn na lezing van bovenstaande aankondiging, maar dan kan je de plank weleens mis slaan. Want enig speurwerk leverde de volgende informatie op. (meer…)
Marc Drees 
LinkedIn gaat het script van Meta volgen; een onfatsoenlijke werkwijze voor een bedrijf dat spreekt over haar gebruikers als members en als credo heeft Putting our members first. Want LinkedIn wil, zonder persoonlijk aankondiging, een ongekende data grab uitvoeren op de member data. En ik weet niet of de Autoriteit Persoonsgegevens ook dit keer uit haar eeuwigdurende winterslaap zal ontwaken om, net als bij Meta het geval was, tenminste een waarschuwing af te geven aan de grofweg 7 tot 8 miljoen Nederlandse LinkedIn gebruikers. Twee keer activiteit in korte tijd zou namelijk wel heel veel zijn voor deze indolente uitvoeringsorganisatie. Het gaat tenslotte alleen maar om de Nederlandse beroepsbevolking…
Marc Drees 
Ik heb besloten om regelmatig actuele artikelen mbt AI en HR de wereld in te slingeren. Het is nauwelijks een inspanning die ik moet verrichten; al het voorwerk is door Zeta Alpha gedaan.
Vandaag behandel ik het artikel Which Humans? van het Department of Human Evolutionary Biology, Harvard University, en daarmee is dit artikel natuurlijk boven elke twijfel verheven. Hier is een samenvatting van dit artikel:
Marc Drees 
Ik heb besloten om regelmatig actuele artikelen mbt AI en HR de wereld in te slingeren. Het is nauwelijks een inspanning die ik hoef te verrichten; al het werk is door Zeta Alpha gedaan.
Vandaag behandel ik het artikel “AI models collapse when trained on recursively generated data” dat medio 2024 is verschenen in Nature:
Het document onderzoekt wat er gebeurt als taalmodellen herhaaldelijk worden bijgetraind op data die door andere modellen is gegenereerd, in plaats van op door mensen samengestelde data. De belangrijkste bevindingen zijn:
