Briljante take door Adrian Bliss van onze toekomst (klik op de afbeelding en enjoy):
Voor meer van Adrian Bliss: https://www.youtube.com/@adrianbliss
Briljante take door Adrian Bliss van onze toekomst (klik op de afbeelding en enjoy):
Voor meer van Adrian Bliss: https://www.youtube.com/@adrianbliss
Op deze nog altijd smerig warme dag was ik blij verrast dat er tenminste nog iemand iets lezenswaardig had geschreven, waar ik wat over kan reutelen. Mijn redder is René Veldwijk, de database dokter, die in zijn meest recente bijdrage het einde van match (pardon: search) databases binnen de arbeidmarkt hallucineert. Inderdaad, niet alleen LLM’s hallucineren, wij mensen hebben uiteindelijk nog altijd de oudste rechten.
Begrijp me niet verkeerd, het is een zeer krachtige hallucinatie die Veldwijk ons voorlegt, en eentje waarbij we met aan zekerheid grenzende waarschijnlijkheid valse claims van AI slangenolieverkopers mogen verwachten. Maar of het ook werkelijk gaat gebeuren?
Veldwijk stelt de komst van een echte AI career agent voor, met de volgende eigenschappen:
Elon Musk staat bekend om zijn vaak opmerkelijke tweets, en dit keer heeft hij zichzelf overtroffen:![]()
Tweet – Elon Musk
Zoals misschien bekend mag worden verondersteld, worden LLM’s getraind op een ongekende hoeveelheid data (met zeer wisselende kwaliteit) zonder toestemming opgezogen van het volledige internet. De hierdoor meegezogen smeerlapperij moet wel uit het zicht worden gehouden, en daarvoor zijn gespecialiseerde schoonmakers beschikbaar. Hersenvernietigend werk tegen hongerloon.
Maar Musk heeft een beter plan, zie de hierboven getoonde tweet: Herschrijven van al die content door een GenAI, zonder hiaten en zonder fouten. Dat is me nogal wat. En daarom vroeg ik Musk’s eigen Grok of dat een realistische onderneming zou zijn:
Twee weken geleden struikelde ik over een advertentie op recruitmenttech.nl waar Art Papas (CEO Bullhorn) ten tonele wordt gedragen om de wonderen van AI uit te leggen middels hun nieuwe product Amplify. Een essentieel onderdeel van dit product is ‘match’-engine:
Amplify combineert verschillende AI-technologieën en automatiseert het hele wervingsproces. Het systeem zoekt automatisch kandidaten op vacaturesites en in databases — en matcht deze met vacatures op basis van data van meer dan 60 miljoen eerdere plaatsingen.
Van dat laatste stukje gaan mijn nekharen stijf overeind staan. En ik moet denken aan een artikel van een jaar geleden waar ik onderstaande afbeelding toonde:![]()
Client and candidate data – Bullhorn
Naar aanleiding van een nieuwsberichtje op Techcrunch dwaalden mijn gedachten af naar vroeger tijden. Nee, niet toen ik nog jong, fit en dun was maar veel vroeger. Voor diegenen die tijdens geschiedenis hebben opgelet is de West-Indische Compagnie een eeuwige schandvlek uit de Nederlandse economische geschiedenis. De WIC deed namelijk bijna twee eeuwen lang zeer profijtelijke zaken door het vervoeren van … slaven. Die vervolgens op grote plantages te werk werden gesteld onder erbarmelijke omstandigheden.
Enter het nieuwsberichtje op TechCrunch: Meta reportedly in talks to invest billions of dollars in Scale AI. Scale AI is een moderne WIC en plantage-eigenaar ineen. Door niet alleen arbeidskrachten (zonder enige onderhandelingspositie) te ronselen, maar ze ook nog eens werk te bieden dat te goor voor woorden is. Om het werk te beschrijven moeten we even terug naar het ‘succes’ van LLM’s: Transformers, data en compute. Transformers is techniek, compute is rekenkracht maar data is een zeer fluide verhaal. Want die LLM’s hadden veel data nodig, heel veel data. Zoveel data dat ze (Open AI/Microsoft, Meta, Amazon, X/Grok, Google, Anthropic, etc.) werkelijk alle online content roofden (jawel, roofden, want ongevraagd) om daarmee hun model te trainen. In al die content zit ook alle smerigheid die je kan verzinnen. En met smerig bedoel ik heel erg smerig (nee, niet de commerciële vullis van Werf&), zo smerig dat we er met zijn allen niet over praten. Maar die troep zit nu wel in al die modellen, alleen wil je niet dat dat er op de één of andere manier uitkomt. Dat zou niet goed uitkomen voor de schone schijn die we collectief ophouden.
Het fundament van LLM’s is content. Heel veel content. Veel is beter, heel veel is heel veel beter. Wat daarbij het risico loopt om onder te sneeuwen is de kwaliteit van de content. Sterker nog, aan kwaliteit wordt bijzonder weinig aandacht besteed. Opvallend, zeker binnen het recruitment domein; want wat is de waarde van een 5 jaar oud cv? Met of zonder skills…
Om deze boodschap wat meer impact mee te geven (wie leest er tegenwoordig nog…) hierbij een plaatje:
Ik plofte vorige week, te laat, in een webinar, en had direct spijt. Spijt dat ik niet vanaf de eerste minuut was aangeschoven, want de content was fantastisch. Het webinar werd gehouden door Martyn Redstone en het onderwerp was: Are commercial LLMs like ChatGPT, Gemini, and Grok really capable of screening CVs reliably? Daar heeft heel het recruitment domein een mening over waarbij er ondertussen sprake is van een tweedeling in belAIvers en non-belAIvers. Maar ik dwaal af. Zoals wel vaker het geval is, had ik tekst bij de uitnodiging niet goed gelezen; anders was ik nooit te laat gekomen:
I put them [LLM’s] to the test in a multi-week experiment that exposed the inconsistencies, contradictions, and hidden risks lurking beneath the surface of AI-driven hiring. Join me as I reveal the findings, debunk the myths, and issue a warning to recruiters and vendors relying on LLM-based screeners.
Workday, een wereldwijd dominante leverancier van Human Capital Management (HCM) software, wordt geconfronteerd met een class-action rechtszaak waarin wordt beweerd dat hun AI-gedreven sollicitatie-screening tools mensen boven de 40 jaar systematisch discrimineren. Inderdaad, dat is een systematische leeftijdsbias.
Dit betekent in potentie dat alle afnemers/gebruikers van Workday’s sollicitatie-technologie onbewust discrimineren:
One program that the HR company offers is called HiredScore AI. This service grades candidates through “unbiased, AI-driven analysis,” according to the firm. The idea behind this program is to allow recruiters a quick way to sort through candidates.
We leven nog altijd in een tijd waarin AI-bomen tot in de imaginaire hemel groeien en iedereen zich moet afvragen of hij/zij/x morgen nog wel een baan heeft. Hiermee overtreft de AI-hype de Internet-hype van het begin van deze eeuw, en ze doet dat met twee vingers in de neus.Ik zie het als mijn weinig benijdenswaardige taak om als party-pooper te waarschuwen voor het ongebreideld bouwen van luchtkastelen die, door gebrek aan inhoud en gewicht, uiteindelijk verdampen en een collectieve kater achterlaten.
Dit LinkedIn berichtje (met dank aan Alexander Chukovski) is de moeite van het lezen waard. En is een onthutsend doorkijkje naar een onwenselijke toekomst voor recruiters, tenzij ATSen en/of andere toepassingen LLM-gegenereerde content weten te filteren:
0