Met deze blog posting trappen we een serie inhoudelijke artikelen af over bias binnen het recruitment domein, als vervolg op de introductie van deze serie enkele weken geleden. Als eerste geven we een inzicht in de twee belangrijkste spelers die voor bias zorgen, het AI-model en de mens. Aansluitend bespreken we wat bias nou eigenlijk is en welke vormen van bias er kunnen worden onderscheiden. Als laatste gaan we in op de gevolgen zijn van bias.

(meer…)

De titel is een vertaling van het volgende statement : AI models are just as susceptible to bias as their human creators – hiding behind a veil of objectivity. Ik vind het een heel fraai statement, vandaar ook bovenstaande creatieve vertaling als titel. Maar klopt het ook? Zijn AI-systemen net zo bevattelijk als mensen voor bias? Als mens neem ik daar aanstoot aan, ik kan me niet voorstellen dat de enorme waaier aan vooroordelen die wij mensen naar elkaar kunnen hebben, kan worden geëvenaard door een beperkte representatie van onszelf: het AI-systeem. Ik kan me weer wel voorstellen dat AI-systemen op ongekende schaal bevooroordeeld kunnen zijn omdat ze veel schaalbaarder zijn dan het menselijke brein. En daarmee een veel grotere negatieve impact kunnen hebben met een eventueel kleiner aantal bias-vormen. Verder is het logisch te verwachten dat omdat AI-systemen naar het evenbeeld van de mens zijn gekleid ze dezelfde biases kunnen vertonen.

(meer…)