Verdacht screenshot

Als je het screenshot goed bestudeert, ontkom je niet aan de vraag. Moeten we mensen, die matchen met ai, kielhalen totdat ze ermee stoppen? Misschien. Het screenshot heb ik van een doorgaans zeer onbetrouwbare bron onder ogen gekregen. Het toont een opmerkelijk wetsvoorstel waarvoor op korte termijn geen tweederde-meerderheden verwacht mag worden.

Hoe zijn we zo ver gekomen?

Wereldwijd neemt het aantal rechtszaken tegen ai-matchboeren toe. Ze worden van twee kanten belaagd.

OpenAi heeft weer iets bedacht in de voortdurende strijd tegen irrelevantie: OpenAi frontier.

Normaalgesproken haal ik mijn neus op voor de reclamepraat van Sam, maar mijn grote voorbeelden van AIM wisten te melden dat OpenAi frontier vacaturesites in de problemen gaat brengen.

Het tegendeel is waar en ik zal uitleggen waarom.

HR Tech belooft vanalles.
Overal loeren grote gevaren.

Grote gevaren, daar geloof ik niet zo in.
Maar ik wil me natuurlijk wel eens zorgen maken.

Bijvoorbeeld over Schnauzi.

Ik heb ondertussen de nodige artikelen geschreven over de data grab die disposition data is, en daarbij heb ik de term disposition data overgenomen van Indeed. Maar binnen de recruitmentmarkt worden een aantal verschillende termen gebruikt voor disposition data. Ik heb de mij bekende termen hieronder weergegeven:

Indeed: disposition data

Indeed.nl: statusupdates van kandidaten

Stepstone: statusinformationen

Totaljobs: application status

Seek: general data

LinkedIn: Job Application Feedback Signals

ZipRecruiter: Hiring Signals

Het onderliggende model is echter hetzelfde, zonder medeweten en zonder toestemming van de sollicitant verzamelen bovengenoemde sites informatie over de voortgang van het sollicitieproces op het niveau van de individuele sollicitant. Deze data grab kan downstream desastreuze effecten hebben op de zichtbaarheid van vacatures voor deze werkzoeker en zichtbaarheid van deze werkzoeker bij andere werkgevers. Zonder dat de werkzoeker zich daarvan bewust is…

(meer…)

Binnen HR-tech worden we doodgegooid met de belofte van objectiviteit; bias zou in de wereld van AI niet meer voorkomen. AI zou de ‘menselijke maat’ terugbrengen door de subjectieve bril van de recruiter te vervangen door een neutrale, datagestuurde blik. Maar zoals ik al eerder concludeerde in een blog posting over forever data; AI is geen neutrale scheidsrechter. Sterker nog, AI is een statistische dwingeland die blindelings de weg van de minste weerstand — of liever gezegd: de weg van de meeste data — kiest.

Vandaag duiken we in een specifiek fenomeen dat de integriteit van je ATS van binnenuit uitholt: volume bias. Ofwel, de wet van de sterkste in je database. Met speciale dank aan Mark Darwin, die hier in een recente LinkedIn posting over schreef.

(meer…)

AI is goed in voorspellen. Maar of een persoon en een baan goed bij elkaar passen kun je vooraf niet weten. Voorspellen levert niks op. Integendeel. Je krijgt er objectief slechtere matches van. Slechtere matches en meer matches. Veel meer. Te veel om uit te proberen.

Terwijl uitproberen nou juist zo belangrijk is.

Omdat UWV ai gaat inzetten om te matchen schets ik hieronder in twee minuten waarom dat een probleem is, wat het ons gaat kosten en hoe we het in minder dan twee minuten kunnen oplossen.

Gebruik je chat gtp plus en betaal je daarvoor?

Zelfs in deze dure maand?

Oké.

Dat kan.

Maar weet dat je het GRATISCH kunt gebruiken als je doet alsof je opzegt.