Marc Drees Er wordt zo makkelijk aan voorbijgegaan, data is een gegeven. In overvloed aanwezig en niets om je zorgen over te maken. Maar dat is toch iets kort door de bocht. En om dat nog eens heel erg duidelijk te maken; in onderstaand schema staan maar liefst 15 dimensies van data. En dat terwijl er in mijn optiek ook nog eentje ontbreekt: Data quality. Want waar ben je als je geen actuele en correcte data hebt? Inderdaag, in de aap gelogeerd:
15 data concepts for the age of AI – Clare Kitching
Dirk Goossens 
Indeed was ooit een verticale zoekmachine. Ze scrapeten alle vacatures op het web en zetten die in een lijst. Anderen konden die lijst op hun beurt scrapen voor hun eigen verticals. Het was lastig voor Indeed om veel geld te verdienen met publieke gegevens. Daarom ging Indeed inzetten op het verzamelen van privégegevens, disposition data. Deze data verkoopt Indeed nu aan banken. Die gebruiken sinds kort “microdata” van Indeed om “official statistics” te “nowcasten”.
Ik zal laten zien waarom iedereen hier beter van wordt. Lees maar mee.
(meer…)
Dirk Goossens Zojuist werd mijn aandacht getrokken door Goldman Sachs:
Waar had ik dit eerder gehoord?
Bingo!
Daar kende ik het van!
(meer…)
Marc Drees Enkele dagen geleden struikelde ik over een advertorial van Intelligence Group. Normaal gesproken verwijst dat naar een pagina van advertentiefolder Werf& zonder enige waarde, maar dit keer was anders. Het ging namelijk over G!ANT, de tool van Intelligence Group waarmee de door het bedrijf zelf verzamelde doelgroep data van kandidaten wordt ontsloten binnen een self-service applicatie voor het recruitment domein. En dat is, in theorie, bijzonder interessant, en om die reden heb ik op een link naar G!ANT geklikt: 
Welkomstspagina Giant – Intelligence Group
Marc Drees Google nog altijd onbedreigd de grootste. Maar is een prompt is niet hetzelfde als een zoekopdracht?
h/t Dennis Miedema
Marc Drees 
Vandaag viel mijn oog bij toeval op het rapport van de Rekenkamer: Focus op AI bij de rijksoverheid. Een rapport waarbij de Rekenkamer een kwantitatieve (met zeker niet financiële) verantwoording geeft over het aantal AI-systemen waarmee de rijksoverheid werkt, test of heeft getest. En dat geeft wat interessante inkijkjes, waarbij mijn aandacht natuurlijk uitgaat naar het UWV, mijn favoriete uitvoeringsorganisatie. En laat UWV nou toevallig ook eens een behoorlijke outlier zijn tussen al die andere onderdelen van de rijksoverheid.
Marc Drees 
Eind november heb ik een voorzet gedaan om tot een veel beter inzicht te komen van de kwaliteit en de rechtmatigheid van de verwerking van persoonsgegevens door leveranciers van AI toepassingen binnen het recruitment domein. Met alle hyperbool rondom (generative) AI’s lijken deze onderwerpen ondergeschikt te raken aan de ongekende mogelijkheden van deze nieuwe generatie AI-tools, maar als het stof is neergedaald staan kwaliteit en rechtmatigheid nog altijd fier overeind, in afwachting van antwoorden en nog belangrijker, in afwachting van oplossingen en compliance.
In deze aflevering ga ik in detail in op het privacy-aspect van de data-discussie. In hoeverre voldoen AI-leveranciers die binnen het recruitment domein actief zijn aan de bepalingen van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), voor zover ze met persoonsgegevens werken. In een volgende aflevering ga ik in op misschien wel het meest complexe onderdeel: de kwaliteit van de gebruikte persoonsgegevens. Een veelkoppig monster waarbij de klassieke Hydra eenvoudigweg verbleekt. In een derde aflevering is het de beurt aan de AI Act, waarbij recruitment systemen als hoog risico worden geclassificeerd. Met alle consequenties van dien.
