Het ware gezicht van HR tech: online banen zoeken wordt levensgevaarlijk

Bill BoormanBill Boorman (wie kent hem niet) heeft enkele dagen geleden op LinkedIn een braindump gepubliceerd onder de titel: We Broke Hiring. Now We’re Automating the Damage. En daarin zegt hij onder meer het volgende:

Disposition data is the new oil. It trains AI models, improves them over time, and makes outcome-based pricing possible. Without knowing what happened after the apply — screened out, interviewed, hired, ghosted — AI is guessing. This is why embedded apply flows matter so much: LinkedIn Apply, Indeed Apply, StepStone Apply, SEEK Apply. This isn’t just about conversion. It’s about closing the loop.

Over disposition data heb ik al het één en ander gepubliceerd: Indeed claimt dat 27 personen per minuut worden aangenomen via Indeed (in dit artikel staan ook een aantal links naar andere artikelen over diposition data).

(meer…)

ABU periode 12, 2025: droef het jaar uit

Logotype ABUDe ABU kwam vandaag met haar cijfers over de twaalfde periode van 2025. Met daarbij de volgende toevoeging door de ABU:

In periode 12 daalde het aantal uren met 5% en de omzet bleef gelijk, in vergelijking met dezelfde periode vorig jaar.

Een krimp van 5% is (helaas) de norm in de afgelopen periodes, en in die zin zou je kunnen zeggen dat er geen paniek in de tent hoeft te zijn. Maar dan oordeel je toch iets te snel. Want het is de voortgaande krimp die nu al voor de 45ste periode (4 weken = 1 periode) wordt genoteerd die zo droef maakt. Zo lang zonder een plusje (= boven de 0%) resultaat is niet bepaald motiverend, en toch moet er worden doorgegaan. Hoofd naar beneden en blijven duwen. Of iets dergelijks…

(meer…)

Overpeinzingen tijdens de kerstvakantie: skills

KerstboomIk ben ooit werkzaam geweest in een rol met de titel Business consultant. Een prachtige titel, vooral omdat ik binnen enkele jaren een nieuw visitekaartje (ja, ja, die bestonden toen nog) kon aanvragen met de rol Senior business consultant. In tegenstelling tot wat velen vermoeden was het eerst en vooral erkenning voor het feit dat ik kaal werd. Klanten kenden deze beperking overigens niet. Maar ik dwaal af, met het dragen van deze titel heb ik ook de arrogantie om te denken dat ik iets over de inhoud van dit beroep afweet. Met dit zelfvertrouwen stort ik me op onze fonkelnieuwe Nederlandse ontologie: CompetentNL om mijn functietitel aan een nader onderzoekje te onderwerpen.

(meer…)

Swipe4Work haalt EUR 1,25 miljoen groeikapitaal op

Logo Swipe4WorkBovenstaande titel komt rechtstreeks van het “persbericht” van Swipe4Work waarbij ik heb besloten het tweede deel weg te halen wegens hubris. Het tweede deel van de titel is namelijk:

voor Europees toonaangevend matching-algoritme

Allrighty. Een matching algoritme… Wat was mijn constatering ook alweer toen ik de app van Swipe4Work zo’n zes maanden geleden bezocht?

In één swipe naar je droombaan, daar is die weer eens. De droombaan… de unicorn van de recruitment fabel, oogverblindend mooi maar altijd een fata morgana. Beloof dit soort onzin niet aan mensen, je zorgt voor overspannen verwachtingen en de onvermijdelijke teleurstelling. En de Swipe. Match. Work. belofte is natuurlijk ook een wassen neus, niet in de  laatste plaats omdat Swipe4work een zoekfunctie heeft, net als 99% van alle andere sites die matching claimen. Om doodmoe van te worden… En na de match volgt natuurlijk niet altijd work. En vóór de swipe moet ik eerst nog heel veel invoeren. Maar ik loop op de zaken vooruit.

(meer…)

Werkloosheid in november 2025 onveranderd op 4,0%

Nederlandse vlagHet CBS zegt over de werkloosheid in november het volgende:

In november 2025 waren er 408 duizend werklozen. Net als in september en oktober was 4,0 procent van de beroepsbevolking van 15 tot 75 jaar werkloos. Het aantal werklozen en het aantal mensen met werk steeg in de afgelopen drie maanden met gemiddeld 2 duizend per maand.

De werkloosheid blijft daarmee nog altijd op een zeer laag niveau. Helaas is er op dit moment nog altijd niets te zeggen over de ontwikkeling van het online vacaturevolume als gevolg van een vervuiling van de Bullhorn vacaturedata met vacactures van vacant.nl, een vacature-aggregator. Dit duurt nu al meerdere maanden waardoor ik me begin af te vragen of het ooit nog goed zal komen.

Maar laat dat ons niet weerhouden om wat dieper in de werkloosheidscijfertjes duiken.

(meer…)

Waar de AP onverstoorbaar verder slaapt, is FTM klaarwakker

slaapNatuurlijk slaapt de Autoriteit Persoonsgegevens door al dit soort prietpraat heen, maar gelukkig is daar Follow the Money (FTM) die zich als onbezoldigd toezichthouder zeer bekwaam van deze oneigenlijke taak kwijt. Waar ik het over heb? Over de aangekondigde overname van het Nederlandse Solvinity door het Amerikaanse bedrijf Kyndryl. En wie Solvinity niet kent, heeft u wel eens van DigiD gehoord? Juist, die Solvinity. En vooral dat DigiD, want dat is best wel een belangrijke applicatie voor Nederland. En dan gaat het natuurlijk ook over de data die door DigiD stroomt. Data waarbij onze privacy bij in het geding is en die we misschien niet willen uitleveren aan de VS, en al helemaal niet onder het huidige bestuur.

(meer…)

Werken-bij sites onder de loupe – BDO

Logo en logotype BDOEind november heb ik aangekondigd om weer eens reviews van vacaturesites te gaan schrijven. En daarvoor heb ik gekozen om de door Getnoticed op hun website genoemde werken-bij sites als eerste te gaan bezoeken. Ondertussen heb ik de werken-bij sites van ABN AMRO en Randstad van een review voorzien, en vandaag is het de beurt aan de werken-bij site van BDO.

Ik heb ervoor gekozen om een heel simpele journey af te lopen. Ik heb me daarvoor gehuld in de persona van de eeuwige werkzoeker die als gevolg van deze ervaring deskundig en kritisch is in elke stap in deze journey. De journey begint met de behoefte aan een baan, het doel om op een passende baan te solliciteren en de wetenschap dat BDO een werken-bij site heeft. Onze werkzoeker typt het volgende in: werkenbijbdo.nl.

(meer…)

Matchen werkt. Slim matchen niet.

(sorry, ik heb ai gebruikt om dit blogje te ‘verbeteren’, nu ik het teruglees heb ik er spijt van, wees gewaarschuwd)

Matchen is kijken wie waar past, met een beetje data. Dat werkt, zolang je alles goed in de gaten houdt. Slim matchen is hetzelfde, maar dan met heel veel data. Met slim matchen kún je niet meer alles in de gaten houden. Je moet vertrouwen op afgeleide data. En dat is altijd een slecht idee.

Want zelfs onder ideale omstandigheden blijft het grootste deel van “werk dat bij iemand past” statistisch onkenbaar. Op schaal wordt dat niet beter. Wel absurder.

Niet omdat die data slecht wordt verzameld.
Niet omdat mensen hun werk niet goed doen.
Maar omdat de data die nodig is om te weten wat bij wie past niet kan bestaan.

(meer…)