Dirk Goossens 
De perfecte kandidaat vinden is makkelijker dan ooit. Dankzij AI bestaat immers voor elk recruitment-probleem een oplossing. Ik geef je een voorbeeld. Leerling bakker.
(meer…)
Dirk Goossens 
LinkedIn etaleert zichzelf als sociaal netwerk, maar eigenlijk is het een etalage. En dat schuurt. Eerder dit jaar kregen 700 medewerkers ontslag. Daar komen er nu 668 bij. Het wrange is dat deze mensen op hun oude werkgever zijn aangewezen voor nieuw werk. Zonder linkedin profiel besta je immers niet. Maar waarom doet linkedin een ontslagronde terwijl de winst groeit? En waarom moeten vooral vrouwen vertrekken?
(meer…)
Marc Drees 
Naar aanleiding van een voorbeeld door Aaron Levie (CEO Box), waarin hij een usability ‘evaluatie’ door GPT-4 laat zien op basis van een afbeelding van een webpage van zijn site. En hij is onder de indruk, want hij geeft de ‘evaluatie’de volgende waardering:
This is truly wild. AI with computer vision is going to change everything.
Dat klinkt natuurlijk zeer positief, maar Levie heeft ook nog een disclaimer in zijn profiel: I don’t fully endorse anything I say below. Goed om te weten…
Enthousiast geworden door zijn enthousiasme heb ik het zelf maar eens geprobeerd. Met de homepage van één van de recruitment sites die ik in het zeer recente verleden heb geevalueerd (zie de 10-delige serie Hoe hoort het eigenlijk: lessen in etiquette voor recruitment sites op Kiqit). Ik heb gekozen voor Jobbird, omdat het visueel de meest opvallende vacaturesite is.
Marc Drees In de eerste helft van september meldde StepStone dat zij op de HR beurs Zukunft Personal een aantal AI producten/services zou presenteren, waaronder het op dat moment nieuwe StepStone Recruit:
[…] in addition to tools such as the Stepstone ChatGPT plugin or the Stepstone CV generator, the new platform Stepstone Recruit will be presented for the first time. It is aimed at small and medium-sized companies. It accelerates time-consuming recruiting processes and makes them simple and intuitive.
Marc Drees 
Goede data was altijd al goud waard, maar met de komst van de LLM overlords is dat nog meer het geval. Ga maar na, als een cv wordt geextraheerd en vervolgens wordt de daaruit komende data geinterpreteerd, genormaliseerd en verrijkt dan moet je er verdomd goed van verzekerd zijn dat de brondata goed is. Al dan niet bewuste fouten in de brondata zorgt dan voor een andere voorstelling van zaken. Afhankelijk van de omvang van de fouten kan dit van onschuldig tot de plank volledig misslaan zijn.
Marc Drees 
Oke, misschien is dit ietsjes overdreven, maar na de annonceringen van Textkernel en VONQ. kan het toch geen toeval zijn dat ook uit het verre Saudi-Arabië er de lancering van een AI based cv parser wordt gemeld:
We are delighted to announce that we have a new AI-based CV Parsing feature on ZenATS. This feature is designed to streamline your recruitment process with the help of AI. This AI will automatically extract important information from candidate CVs and put it at the top of candidate profiles for you.
Marc Drees Een dag voordat Textkernel haar LLM cv parser variant lanceert, plaatste Bill Fischer (CTO van VONQ) een berichtje op LinkedIn met een nogal pugilistisch karakter:
LinkedIn posting Bill Fischer
Marc Drees 
Waaruit bestaat het werk van een recruiter (volgens een AI aanbieder):
Volgens diezelfde AI aanbieder zijn dit veelal ‘bullshit taken’, omdat werkgevers met slimme software zelf direct zien wie het beste matcht. Ook het verzenden van gepersonaliseerde uitnodigingen of het sluiten van contracten gaat met klik.
Ik heb een vermoeden dat recruiters hier een mening over hebben, bestaat het werk van een recruiter overwegend uit bullshit taken? Of ligt het iets genuanceerder en kan je een recruiter niet missen?
Ik ben benieuwd naar die mening. Je kan jouw mening kwijt door mij een reactie te sturen via marc.drees@gmail.com, door op RecruitmentMatters op dit artikel te reageren, of op LinkedIn danwel via X(Twitter) daar een reactie achter te laten. Ik streef naar een kritische ondergrens van 50 serieuze reacties voordat ik er iets over kan schrijven. Dus hoort zegt het voort!
Marc Drees Ik heb grote moeite om LLM’s serieus te nemen zolang er nog altijd kranzinnig slechte afbeeldingen van handen (en voeten, ogen oogleden, neuzen, oren en monden/tanden) worden gegenereerd. Een LLM heeft duidelijk geen kennis van anatomie en lijkt erop gebrand om dit zo vaak mogelijk te tonen.
Vandaag struikelde ik op Twitter op een eenvoudige mogelijkheid (Discord is veel te complex voor mij) om met Midjourney te spelen. Vanwege de tranentrekkende kwaliteit van Dalle-2 (maar Dalle-3 is natuurlijk veeeel beter) hoopte ik dat Midjourney, waar hoog over wordt opgegeven, mij in positieve zin zou verrassen. FengMyShui bood mij een super handy prompt builder. waar ik de volgende prompt invoerde: two hands, clasping. Met onderstaand resultaat:
Midjourney: two hands, clasping
Marc Drees 
Ik struikelde een paar dagen geleden over Recrubo door een bericht op Emerce met de titel: Funding Recrubo.ai opmaat voor 5 miljoen starters in 5 jaar. Cryptisch? Best wel, maar daarvoor moet je even doorlezen. Want dan leer je het volgende:
Recrubo heeft een seed ronde van €600.000 gesloten om haar product door te ontwikkelen en commercieel op te schalen.
Het bedrijf zet AI technologie in om het wervingsproces van blue collar en servicebedrijven te optimaliseren via chat. Zo kunnen kandidaten laagdrempelig solliciteren en biedt het bedrijven de tools om kandidaten efficiënt op te volgen.
Recrubo is dus een (AI) startup waar seed funding aan is gegeven om (in omzet) te gaan groeien. De dienst die Recrubo levert om de werving (van specifieke doelgroepen) zo simpel en efficiënt mogelijk te maken.
