Ik wil een sprookje vertellen over de onzalige samenkomst van een uitvoeringsinstantie met een probleem en een technologiebedrijf met de overtuiging dat zij de oplossing voor dat probleem konden leveren. Maar voordat ik begin met het rampzalige sprookje wil ik het eerst kort hebben over het Dunning – Kruger effect. Een prachtige naam voor een cognitieve bias met potentieel verwoestende gevolgen. Want het Dunning-Kruger effect laat zien dat zelfvertrouwen en competentie niet bepaald hand in hand gaan. En dat een tweezijdig Dunning-Krugertje gelijk staat aan een zich langzaam uitdijende ramp. Laat ik beginnen met het Dunning – Kruger effect.
AI is niet eerlijk verdeeld over de wereld – what’s new?
-
Marc Drees - 3 november 2025
- in LLM,
- 633 views
- 0 reacties
Dankzij Alexander Crepin kan ik onderstaande wereldplaat tonen, een fascinerend inzicht in de (verschillen in) penetratiegraad van AI wereldwijd:
LinkedIn now owns you(r data)
-
Marc Drees - 3 november 2025
- in Data grab, LLM,
- 636 views
- 0 reacties
Weet je nog, al die waarschuwingen? Tot en met de Autoriteit Persoonsgegevens aan toe! Dit alles omdat LinkedIn meent zich de data van haar ‘members’ toe te kunnen eigenen, tenzij een ‘member’ daartegen bezwaar maakt (actieve opt-out). Fatsoen dicteert echter een actieve en vrijwillige opt-in, maar net als Meta denkt LinkedIn boven fatsoen te staan. Voor een uitgebreide behandeling van LinkedIn’s werkwijze zie LinkedIn goes full Meta en LinkedIn goes full Meta, update.
Mochten al die waarschuwingen je niet tot actie hebben bewogen, dan ben je nu te laat. Met ingang van vandaag stofzuigert LinkedIn vrolijk al jouw data in een groot (en steeds groter wordend) datalake waarmee ze heerlijk haar AI gaat trainen. Voor wereldvrede wel te verstaan…
Europa beschermt haar burgers niet tegen misbruik van online persoonsgegevens door derden
-
Marc Drees - 28 oktober 2025
- in AI Act, AVG, Data grab,
- 1.558 views
- 1 reactie
Lees even onderstaande snippet uit een artikel in The Washington Post van 3,5 jaar geleden:
[…] Clearview AI is telling investors it is on track to have 100 billion facial photos in its database within a year, enough to ensure “almost everyone in the world will be identifiable,” […] Those images — equivalent to 14 photos for each of the 7 billion people on Earth — […]. And the company wants to expand beyond scanning faces for the police, saying […] that it could monitor “gig economy” workers and is researching a number of new technologies that could identify someone based on how they walk, detect their location from a photo or scan their fingerprints from afar.
Komt het ontbijt/lunch/avondeten (doorhalen wat niet van toepassing is) al naar boven? Dan ben ik gelukkig niet de enige. Welkom in 1984.
LLM’s geven automation bias een boost
-
Marc Drees - 27 oktober 2025
- in AVG, Bias, LLM,
- 609 views
- 0 reacties
Ik heb besloten om regelmatig actuele artikelen mbt AI en HR de wereld in te slingeren. Het is nauwelijks een inspanning die ik hoef te verrichten; al het werk is door Zeta Alpha gedaan. En dit keer gaat het over automation bias, hoewel de auteurs deze term opvallend genoeg niet noemen.
Het artikel Everything is Plausible: Investigating the Impact of LLM Rationales on Human Notions of Plausibility onderzoekt in hoeverre menselijke oordelen over de plausibiliteit van antwoorden op multiple-choice vragen over gezond verstand beïnvloed worden door argumenten voor of tegen een antwoord, met name wanneer deze argumenten (rationales) gegenereerd zijn door grote taalmodellen (LLMs). De auteurs verzamelden 3.000 plausibiliteitsoordelen van mensen en 13.600 van LLMs. Ze ontdekten dat de gemiddelde menselijke plausibiliteitsscores stijgen bij positieve en dalen bij negatieve LLM-rationales, wat suggereert dat mensen deze argumenten overtuigend vinden. Dit wijst erop dat LLMs een aanzienlijke invloed kunnen uitoefenen op menselijke overtuigingen, zelfs in domeinen waar mensen als “experts” worden beschouwd (zoals gezond verstand). Dit roept zorgen op over de potentiële manipulatieve kracht van LLMs en benadrukt de noodzaak van transparantie, en het ontwikkelen van mechanismen om schadelijke manipulatie te detecteren en tegen te gaan.
LLM heeft een voorkeur voor… paars?
-
Marc Drees - 27 oktober 2025
- in AI slop, Bias,
- 568 views
- 0 reacties
Jawel, in een artikel met de titel The Mystery Behind AI’s “Purple Problem” Revealed wordt uitgelegd waarom LLM’s van paars houden:
De kern van het probleem ligt bij de trainingsdata van de AI. AI-modellen zijn patroonmachines die esthetische vooroordelen in hun data reproduceren. De wijdverbreide adoptie van ontwerpframes zoals Tailwind, die standaard indigo/violet-kleuren hanteren, en de invloed van grote designsystemen hebben deze tinten genormaliseerd in de digitale wereld. Hierdoor is de trainingsdata van de AI verzadigd geraakt met deze specifieke esthetiek.
Carv op zesde plaats in de LinkedIn Top Startups 2025 in Nederland
-
Marc Drees - 16 oktober 2025
- in AI, Recruitment nieuws,
- 665 views
- 0 reacties
LinkedIn heeft, blijkbaar voor de zevende keer, haar LinkedIn Top Startups 2025: The 10 companies on the rise uitgebracht voor een hele serie landen (Australia, Brazil, France, India and Singapore. Australia, France, Germany, India ,Israel, Italy, Singapore, Spain and the United Kingdom). En Nederland! Overigens is voor de nodige landen niet een top 10 maar een top 20 uitgebracht. Maar voor Nederland zijn het er 10. En het recruitment domein mag haar veren tonen op plaats 6 (met stip):
Leuk toch?
Een verbijsterende about-face van 8vance
-
Marc Drees - 10 oktober 2025
- in AI Act, AVG, Data grab,
- 1.387 views
- 1 reactie
In de tweede helft van september 2024 verscheen er een dreigbrief, opgesteld onder leiding van Meta, en mede-ondertekend door nieuwe generatie robber barons waarin zij tegelijkertijd de EU belachelijk maken en proberen af te persen. Eén van de ondertekenaars van deze dreigbrief is 8vance. De essentie van de dreigbrief is de nauwelijks verhulde eis dat de GDPR in haar huidige vorm moet verdwijnen, want anders…:
Europe faces a choice that will impact the region for decades. It can choose to reassert the principle of harmonisation enshrined in regulatory frameworks like the GDPR and offer a modern interpretation of GDPR provisions that still respects its underlying values, so that AI innovation happens here at the same scale and speed as elsewhere. Or, it can continue to reject progress, betray the ambitions of the single market and watch as the rest of the world builds on technologies that Europeans will not have access to.
AI en de werkzoeker, een Gartner survey
-
Marc Drees - 6 oktober 2025
- in AI Act, AI slop,
- 672 views
- 0 reacties
Dit weekend struikelde ik toevalligerwijs over een ‘oude’ survey onder werkzoekers, Gartner Survey Shows Just 26% of Job Applicants Trust AI Will Fairly Evaluate Them:
A Q1 2025 Gartner survey of 2,918 job candidates found that:
- 32% were concerned about AI potentially failing their applications, and
- 25% said they trust employers less if they are using AI to evaluate their information.
- Furthermore, only half of candidates trusted that the jobs they were applying for were legitimate.
Dat zijn nog eens formidabele trust issues, en kunnen we het werkzoekers kwalijk nemen als werkgevers zich verstoppen achter een middeleeuwse kasteelpoort met levensgrote letters A en I er op? Tegelijkertijd maken werkzoekers natuurlijk ook gebruik van AI. Gartner zegt hierover het volgende:
A Q4 2024 Gartner survey of 3,290 job candidates found that four in 10 candidates (39%) said they used AI during the application process. Those who leveraged the technology did so to:
- Generate text for résumé/CV (54%)
- Generate text for cover letter (50%)
- Generate text for writing sample (36%)
- Generate text for answers to questions on the assessment (29%)
Whitebridge revisited, revisited…
-
Marc Drees - 3 oktober 2025
- in Data grab, People aggregator,
- 676 views
- 0 reacties
