Een dag voordat Textkernel haar LLM cv parser variant lanceert, plaatste Bill Fischer (CTO van VONQ) een berichtje op LinkedIn met een nogal pugilistisch karakter:
LinkedIn posting Bill Fischer
Een dag voordat Textkernel haar LLM cv parser variant lanceert, plaatste Bill Fischer (CTO van VONQ) een berichtje op LinkedIn met een nogal pugilistisch karakter:
LinkedIn posting Bill Fischer
Waaruit bestaat het werk van een recruiter (volgens een AI aanbieder):
Volgens diezelfde AI aanbieder zijn dit veelal ‘bullshit taken’, omdat werkgevers met slimme software zelf direct zien wie het beste matcht. Ook het verzenden van gepersonaliseerde uitnodigingen of het sluiten van contracten gaat met klik.
Ik heb een vermoeden dat recruiters hier een mening over hebben, bestaat het werk van een recruiter overwegend uit bullshit taken? Of ligt het iets genuanceerder en kan je een recruiter niet missen?
Ik ben benieuwd naar die mening. Je kan jouw mening kwijt door mij een reactie te sturen via marc.drees@gmail.com, door op RecruitmentMatters op dit artikel te reageren, of op LinkedIn danwel via X(Twitter) daar een reactie achter te laten. Ik streef naar een kritische ondergrens van 50 serieuze reacties voordat ik er iets over kan schrijven. Dus hoort zegt het voort!
Ik heb grote moeite om LLM’s serieus te nemen zolang er nog altijd kranzinnig slechte afbeeldingen van handen (en voeten, ogen oogleden, neuzen, oren en monden/tanden) worden gegenereerd. Een LLM heeft duidelijk geen kennis van anatomie en lijkt erop gebrand om dit zo vaak mogelijk te tonen.
Vandaag struikelde ik op Twitter op een eenvoudige mogelijkheid (Discord is veel te complex voor mij) om met Midjourney te spelen. Vanwege de tranentrekkende kwaliteit van Dalle-2 (maar Dalle-3 is natuurlijk veeeel beter) hoopte ik dat Midjourney, waar hoog over wordt opgegeven, mij in positieve zin zou verrassen. FengMyShui bood mij een super handy prompt builder. waar ik de volgende prompt invoerde: two hands, clasping. Met onderstaand resultaat:
Midjourney: two hands, clasping
Ik struikelde een paar dagen geleden over Recrubo door een bericht op Emerce met de titel: Funding Recrubo.ai opmaat voor 5 miljoen starters in 5 jaar. Cryptisch? Best wel, maar daarvoor moet je even doorlezen. Want dan leer je het volgende:
Recrubo heeft een seed ronde van €600.000 gesloten om haar product door te ontwikkelen en commercieel op te schalen.
Het bedrijf zet AI technologie in om het wervingsproces van blue collar en servicebedrijven te optimaliseren via chat. Zo kunnen kandidaten laagdrempelig solliciteren en biedt het bedrijven de tools om kandidaten efficiënt op te volgen.
Recrubo is dus een (AI) startup waar seed funding aan is gegeven om (in omzet) te gaan groeien. De dienst die Recrubo levert om de werving (van specifieke doelgroepen) zo simpel en efficiënt mogelijk te maken.
Naar aanleiding van de ambitie van 8vance Matching Technologies om het (Nederlandse) tekort aan arbeidskrachten op te lossen met deep AI en skills ben ik en spaatje dieper gegaan en heb ik me afgevraagd hoeveel bullshit banen en gouden kooi banen er nou eigenlijk in Nederland zijn.
Ik ben begonnen met een eenvoudige vraag: Hoeveel bullshit banen kent Nederland?
En daarop gaf ChatGPT zoals te doen gebruikelijk een uitgebreid antwoord:
Het is moeilijk om een exact aantal “bullshit banen” in Nederland of elders vast te stellen, omdat dit concept subjectief is en afhangt van individuele opvattingen en perspectieven. Het begrip “bullshit baan” werd geïntroduceerd door antropoloog David Graeber in zijn boek “Bullshit Jobs: A Theory” uit 2018. Hij betoogde dat sommige banen weinig maatschappelijke waarde toevoegen en vaak als zinloos worden ervaren, zowel door de werknemers zelf als door anderen.
8vance Matching Technologies is een Nederlands bedrijf dat in maart van dit jaar de UWV tender PES Bemiddelingsservice heeft gewonnen. En met bemiddelingsservice wordt dan vooral de zoek/match-functie voor UWV bemiddelaars (SONAR), werkgevers en werkzoekers (Werk.nl) bedoeld.
8vance profileert zichzelf onder meer met de termen skills-based recruitment en AI-driven workforce agility. Buzzwords natuurlijk, maar skills en AI blijven tegenwoordig wel hangen. En op de site van 8vance valt daar nog iets meer over te vinden:
“Persbericht”van 8vance Matching Technologies
Dat heeft nog lang geduurd, of ik heb niet goed opgelet, maar met PromptYourJob lijkt de eerste ‘vacaturesite’ met een chat interactie te zijn geboren:
en dat ziet er zo uit:
Homepage PromptYourJob
Heb je behoefte aan een opkikker dan raad ik je aan het volgende interview(?) te lezen met Vijay Swaminathan (CEO van Draup). De titel is al een beetje een weggever:
Vijay Swaminathan (Draup): ‘Talent Intelligence implies furnishing contextual insights at an ecosystem level’
Geen zorgen, ik was het spoor ook al meteen bijster. Maar ik geef niet zo snel op, en dus begon ik het artikel te lezen:
Draup is an AI-powered platform for talent leaders. During the Talent Intelligence Conference in the Netherlands on September 27-28, Draup CEO Vijay Swaminathan will take to the stage to talk about GenAI, TI and the expansion of his unicorn company into Europe.
Dat geeft iets meer context en een donkerrode vlag. Want de informatie die ik over Draup op Crunchbase vond, lijkt in volledige tegenspraak met de kwalificatie van een unicorn company. Tenslotte vertegenwoordigd een unicorn een waardering van (meer dan) $1 miljard en Draup staat op dit moment op een serie A funding van $20 miljoen. Wat overigens een fors bedrag is voor een serie A funding, maar geen unicorn material.
Een totaal onverwachte beroepsgroep die bedreigt wordt door de groei van artificial intelligence: plastisch chirurgen. Waarom zou je een serie kostbare en pijnlijke operaties moeten ondergaan met een risico op mislukking en een garantie op het had-ik-het-maar-nooit-gedaan op langere termijn, als je voor aanzienlijk minder er als een model uit kan zien. Dankzij AI.
Maar zelfs met AI kan je dan pijnlijk geraakt worden, zoals Rona Wang ontdekte nadat ze haar profielfoto voor LinkedIn wat professioneler wilde laten lijken via Playground middels de prompt “Give the girl from the original photo a professional linkedin profile photo.“:
En voila, van Aziatisch naar Westers in een fractie van een seconde.
Het Australische Sapia.ai gebruikt AI om het recruitmentproces effectiever en efficienter te maken met de volgende volzin:
Hire better talent, faster with chat interviewing
En chatbot interviewing is nu uitgebreid met een functie to detect and flag responses sourced by generative AI, such as ChatGPT, in real time. Die chat interviewing gaat volgens Sapia via een conversational, Natural Language Processing (NLP) based chat AI. En de nieuwe functie voorkomt (volgen Sapia) dat kandidaten door AI gegenereerde antwoorden op de vragen van de chatbot geeft:
Candidates will be alerted in real-time as they respond when their answers are likely to be AI generated content (AGC), giving them an opportunity to change it ahead of the final submission. Failing this, it will then flag to the decision-maker the likely inclusion of AGC in the candidate’s response for further review.