Marc Drees Ik kreeg vanochtend onderstaande promo van RecruitAgent.ai in mijn LinkedIn brievenbus van niemand anders dan Geert-Jan Waasdorp. En in die promo lijkt Waasdorp kwantificeerbare beloftes te doen (lees: marketing). Maar met twee vederlichte toetsvraagjes blijft daar niets van over. Oftewel: vraag altijd door als een leverancier beloftes doet die te mooi klinken om waar te zijn (lees: marketing). Scheelt treurnis achteraf
Linkedin interactie over beloftes RecruitAgent.ai
Marc Drees Het eerste wat ik dacht toen ik onderstaande homepage van shortwave zag is: Google Wave. Wat was ik daar enthousiast over medio 2009. Maar ruim een jaar later begroef Google het ambitieuze project. Was het te vroeg? Wie weet, want nu is er shortwave:
Homepage shortwave
Marc Drees 
In de periode 2010 – 2015 was er een, vrijwel onzichtbare, strijd aan de gang om buitengewoon waardevolle data af te vangen: de sollicitatie van een kandidaat. Achtereenvolgens kwamen LinkedIn (medio 2011), Indeed (begin 2012), XING (maart 2013), Monster e.a. met een Apply with <xyz> knop. LinkedIn kreeg meerdere partijen aan boord, zoals Bullhorn, Jobvite, Peoplefluent, Jobscience en Smartrecruiters. De knop werd door de aanbieders gepositioneerd als een frictieverlager; het proces van solliciteren werd tenslotte simpeler, ook al geef je als sollicitant (zonder dat overigens te weten) de nodige waardevolle informatie aan de aanbieder van de Apply with <xyz> knop. En de vraag is natuurlijk: hoeveel Apply with <xyz> knoppen kan één vacature dragen? Stel dat zoiets aanslaat, dan hebben sites een kerstboom aan Apply with <xyz> knoppen nodig en dat gaat het sollicitatieproces niet vereenvoudigen. Dit leidde ertoe dat een aggregatie Apply with <xyz> knop werd gebracht eind 2014, door Textkernel. One button that rules them all. Of zoiets. En daarna werd het stil. Heel stil. Gedurende een lange, lange tijd.
Tot ik enkele weken geleden over de Direct Apply functie van VONQ struikelde.
Marc Drees 
Bill Fischer (CTO VONQ.) meldde enkele dagen geleden nog cryptisch:
We just might have some interesting announcements in this space….
Met this space wordt LLM & HR bedoeld. Gisteren was dat moment blijkbaar gekomen, al geeft Fischer aan dat het niet een zelfgekozen moment is:
We were keeping this under our hats but, sadly, the excellent engineering team at LinkedIn has just released a paper on Embedding Based Retrieval [EBR] We at @VONQ believe that #EBR is a game changer for #HRTech.
It’s vector based search and if you remember Soh Cah Toa, it’s the Cah that’s at play.
Marc Drees Jawel, LLM AI’s zorgen natuurlijk ook voor een nieuwe kans voor people aggregatoren, maar dan wel in een tijd van GDPR en nakende Europese AI wetgeving. En dat is natuurlijk stevig andere koek. Dat zal de jonge ondernemers van HeroHunt/RecruitGPT ongetwijfeld niet tegenhouden. Ook al maken ze mooie sier met other peoples data.
Dit zijn overigens de collega people aggregatoren van RecruitGPT, uit een vorige tijd (ouder dan 2016): TalentWunder, Crystal, Dice Open Web, TalentBin (by Monster), Connectifier, Gild Source, Entelo, 3Sourcing, Connect6, Swoop,HiringSolved en Careerbuilder’s Recruitment Edge (hoewel ik zover ik me kan herinneren Recruitment Edge nooit heb getest).Voor alle andere tools, gewoon in het zoekveld op RecruitmentMatters invoeren en op Zoeken klikken. Van deze tools is het overgrote merendeel ondertussen dood en begraven, ik weet in ieder geval dat TalentWunder nog altijd bestaat, zij richten zich uitsluitend op het Duits-sprekende deel van Europa (DACH).
Marc Drees 
Video en AI gaan de recruitment wereld veroveren. En dan nog eens hand in hand. Als het aan iVCV* ligt is er geen noodzaak meer voor een cv of een recruiter, al zegt het bedrijf dat niet. Maar ik vermoed dat er een geheime ambitie is om dat wel te bereiken.
Dit las ik bij AIM:
Prof. Shahab Anbarjafari, co-founder and Chief Innovation Officer at iVCV, stated that his company offered an automated AI-based CV analysis system to improve the recruitment process from the perspective of both candidates and recruiters. He also spoke about the potential of AI-based video analysis to help job boards and staffing companies identify top talent and improve the hiring process for all parties.
Marc Drees 
Bij het tekenen van de hand van een poppetje kom ik niet veel verder dan een rondje waar vijf streepjes uit steken. Wat schetst bij mijn verbazing als blijkt dat AI zelfs dat niet kan. Sterker nog, AI maakt er zo’n zooitje van dat je spontaan moet projectielspugen als je goed naar de handen van een door AI getekend mensfiguur kijkt. En dat is niet het enige. Ook bij een gorilla gaat het grandioos mis, of bij de poten van dinosaurussen. Dus ga ik er gemakshalve vanuit dat AI grote problemen heeft met het schetsen van extremiteiten.
Ik heb natuurlijk meteen mijn licht opgestoken bij ChatGPT, en dit is wat ik als reactie krijg:
Marc Drees 
ChatGPT en haar (ongetwijfeld snel groeiende leger van) collega’s zijn generatieve taalprogramma’s, getraind op een enorm volume aan documenten. Dit is statistiek van een hogere orde en dus een domein waarin ik geen enkele expertise heb. Maar de output van deze programma’s is prima te beoordelen door beta-benadeelden. En het ‘mooie’ is dat in het geval van “onjuiste” (op basis van een door beta-beperkten bepaalde norm) output, het programma kan worden bijgestuurd middels regels. Krijg je een antwoord van het programma dat op een uitspraak van Poetin lijkt, dan kan per direct (handmatig…) een regel worden geintroduceerd die voortaan uitspraken van Putin(-achtigen) in de output voorkomt. Prachtig, nietwaar?
Nou, misschien niet. Prachtiger zou natuurlijk zijn dat deze programma’s alle normen en waarden die wij met elkaar hebben afgesproken (per continent, land en regio) vanaf het begin geïncorporeerd hebben en er dus geen afzonderlijke search & destroy acties moeten worden uitgevoerd om corrigerende regels te kunnen introduceren. Handmatig… Met daarbij de eeuwig knagende vraag: wat hebben we gemist? Antwoord: veel. Maar je gaat ze nooit allemaal vinden.
Marc Drees 
Hoe dan ook, er zal in de komende tijd een wildgroei aan AI applicaties het licht zien, al dan niet geforceerd door ChatGPT en/of Bard of met gebruikmaking van deze twee toepassingen (API’s). En het lijdt evenmin twijfel dat er uiteindelijk ook zinvolle toepassingen worden gevonden die kunnen worden ingepast in bestaande processen. Maar daarvoor moeten we eerst nog even door de Himmelhoch jauchzend, zum tode betrübt cyclus die nu eenmaal bij digitale innovaties hoort. En er moet ongetwijfeld het één en ander worden aangepast om al die nieuwe functionaliteit te laten werken in de verschillende fases van de recruitment cyclus.
Marc Drees WaveTrackR, een Brits ATS, maakte medio december 2022 wereldkundig dat zij nieuwe functionaliteit aan hun ATS hadden toegevoegd:
Jawel, met de nieuwe functionaliteit van WaveTrackR kan je vacature-advertenties laten genereren*. Met behulp van AI natuurlijk, anders was het geen nieuws geweest. Of ChatGPT onder de motorkap zit is niet bekend, al zou het me niets verbazen. Maar ChatGPT is natuurelijk niet de enige AI-engine die je kan trainen om vacatureteksten te genereren.
