Hierbij een grafiek met de resultaten van een ATS populariteitspoll van mijn Duitse collega Wolfgang Brickwedde:![]()
Resultaten ATS populariteitspoll
“We” zijn gestart. Adviescollege ICT-toetsing onderzoekt UWV (BMS-project)
In twee eerdere artikelen heb ik al enige aandacht besteed aan het Adviescollege ICT-toetsing, maar vandaag is daar dan eindelijk de lang verwachte toevoeging van UWV aan de onderzoeksagenda van dit college. Hoezee…![]()
Lopende onderzoeken – Adviescollege ICT-toetsing
Volgens het Adviescollege kan het maximaal 24 weken duren voordat het advies op de site gepubliceerd wordt. Dat wordt een lange winterslaap dit jaar…
LLM inteelt is destructief. Voor LLM’s
Ik heb besloten om regelmatig actuele artikelen mbt AI en HR de wereld in te slingeren. Het is nauwelijks een inspanning die ik hoef te verrichten; al het werk is door Zeta Alpha gedaan.
Vandaag behandel ik het artikel “AI models collapse when trained on recursively generated data” dat medio 2024 is verschenen in Nature:
Het document onderzoekt wat er gebeurt als taalmodellen herhaaldelijk worden bijgetraind op data die door andere modellen is gegenereerd, in plaats van op door mensen samengestelde data. De belangrijkste bevindingen zijn:
Recruitment Night of Comedy komt er aan!!
Het is alweer veertien (14) jaar geleden, de allereerste Recruitment Night of Comedy (#RNOC). Mede-organisator Martijn Smit, tegenwoordig figurerend onder de naam Martijn Isager Smit (nee, hij is zeker niet van adel) had een uniek programma in elkaar gerommeld waar toute recruitmentland op af kwam om vervolgens met volle teugen te genieten van kwalitatief hoogstaande acts, waarbij de conference van Martijn en Dennis Huijzers het absolute hoogtepunt vormde.
Maar wat in 2011 begon is nog altijd alive and kicking, want ook in 2025 is er een Recruitment Night of Comedy. Sterker nog, er zijn maar liefst drie Recruitment Nights of Comedy te verwachten, want er wordt door het land (nou ja, de Randstad) getourd! Hoe fijn is dat. En nee, er is geen livestream. Dit moet je in de zaal beleven.
Mercor laat recruitment domein achter zich
Mercor’s longer term goal is to be able to match every person with an appropriate job for them. In the future, the company wants to be able to place lawyers at law firms and doctors at hospitals. For now, though, the money is in training AI, and it looks like it will be that way for the foreseeable future as Scale becomes a presumably less looming threat. “They’ve left a very meaningful void in the space,” said Foody.
Dit is opmerkelijke informatie van Brendan Foody, CEO van Mercor. Brendan Foody is de piepjonge CEO van Mercor, een piepkuiken (van S10B…) die in een gapend gat in de markt is gestruikeld, achtergelaten door ScaleAI. Het oorspronkelijke doel van Mercor lag in het HRtech domein, maar ergens hebben ze (of hun investeerders) geconstateerd dat datakolonisatie binnen het HRtech domein te klein gedacht was. En dat data labeling voor AI training de snelweg naar roem en rijkdom is. Velen zullen misschien moeite hebben om ook maar één data kolonisator te noemen, daarom even de volgende, niet-uitputtende, opsomming:
Zeta Alpha: Surface Fairness, Deep Bias: A Comparative Study of Bias in Language Models
Ik heb besloten om regelmatig actuele artikelen mbt AI en HR de wereld in te slingeren. Het is nauwelijks een inspanning die ik hoef te verrichten; al het werk is door Zeta Alpha gedaan.
Vandaag is het “Surface Fairness, Deep Bias: A Comparative Study of Bias in Language Models“. Dit artikel onderzoekt hoe grote taalmodellen (LLMs) vooringenomenheid vertonen wanneer ze reageren op prompts met verschillende persoonsbeschrijvingen. De studie gebruikt een reeks experimenten om te analyseren of de uitkomsten van LLMs systematisch verschuiven op basis van persoonskenmerken zoals geslacht, afkomst en migratiestatus. De onderzoekers ontwierpen drie experimenten, waaronder één die vakgebieden koppelde aan relevante academische onderwerpen en een ander die salarisonderhandelingen simuleerde voor verschillende persoonsgroepen
Skillapalooza. Haarlemmerolie of spiegelparadijs
De recruitmentwereld is vol van de enorme potentie die skills ons (ooit gaan) bieden. Voorbij is de achter ons liggende tijd met krakkemikkige kenmerken als opleidingen en functietitels, die onvoldoende granulariteit en/of onvoldoende voorspellend vermogen boden. Gelukkig maar dat we tegenwoordig uitgebreide skills taxonomieën en ontologieën hebben die de recruitmentwereld de kans bieden om veel fijnmaziger de mate van een ‘fit’ tussen cv en vacature te maken door gebruik te maken van skills: een ‘droom’baan voor iedereen! Er zijn maar een paar kleine dingetjes die enige aandacht vragen. En het leek me zinvol om daar een blogje over te schrijven.
Om enige structuur aan te brengen, verdeel ik dit blogje onder in de volgende onderwerpen:
- Aard en granulariteit
- Relaties, relaties
- Spiegelbeeldje, spiegelbeeldje
- IJking is een must
Overpeinzingen van een wijze, en dus oude, man: John Sumser
In deze zogenaamd jachtige tijden waar wild in het rond swaffelende AI slangenolieverkopers de grootst mogelijke onzin verkopen is er, althans binnen het HR-domein godzijdank een baken van rust. En deze baken van rust heeft een naam: John Sumser. Wie boven zijn/haar/x hoofd nu een vraagteken ziet verschijnen: Shame on you. Maar gelukkig heb ik voor jou het perfecte medicijn, Sumsers’ meest recente overpeinzing. En die mag er zijn. Daarom plaats ik deze overpeinzing integraal, met uitzondering van de laatste alinea:
OpenAI diversificeert in banen…!
Gisteren was er interessant nieuws over OpenAI, het bedrijf achter chatbot ChatGPT. En natuurlijk gaat het over een data grab van ongekende omvang, alleen wordt daar in alle talen over gezwegen. Verder wordt er natuurlijk, in goede Amerikaanse traditie, hyperbool op hyperbool gestapeld. Allereerst door Fidji Simo (CEO OpenAI Applications), maar natuurlijk ook door AI’s favoriete talking head Sam Altman (CEO OpenAI).
De data grab gaat over persoonsgegevens, en die grab beoogt (uiteindelijk) wereldwijd te zijn. Wat alle huidige people aggregators toch wat wit om de neus moet maken, want daar gaat je zorgvuldig illegaal opgebouwde geldmachine. Voor je het weet is het verdwenen. Zonder overigens de situatie iets draaglijker te maken voor pakweg 8 miljard potentiële dataslaven.

