De dag van de flexibele arbeid

Vorige week was ik op de dag van de flexibele arbeid. Een netwerk gelegenheid op een plek waar het een feest van herkenning was. De familie Sakkers (Victor Mundi) had er weer een goed georganiseerde middag van weten te maken.

Prijzen waren er in zoveel categorieën dat ik al snel de tel kwijt was, maar voor wie echt geïnteresseerd is zijn hier een link1 en Link2 naar overzichten van prijswinnaars. Toch was het duidelijk dat flexibele arbeid veel vragen en onderwerpen oplevert waar lang over gesproken kan worden. Door de vele onderwerpen die werden aangestipt, was er weinig tijd voor veel diepgang. Er waren weinig echt vernieuwende punten die naar voren kwamen op deze dag en er werden niet echt innovaties gedeeld. De vraag is waarom niet? Ook is er dit jaar weer geen Flex innovatieFonds, voor de tweede keer op rij. Nu is aan het laatste fenomeen ook weinig aandacht besteed het afgelopen jaar. Maar ook heb ik het gevoel dat de intermediairs het wel best vinden zoals het nu economisch gaat. Het gaat de intermediairs voor de wind.

(meer…)

Machineleren kost tijd

Tijd is schaars. Je hebt waarschijnlijk minder dan 100 jaar te besteden. Als je meer tijd nodig hebt dan kun je tijd van anderen kopen. Hoe? Je plaatst een vacature, betaalt iemand salaris en krijgt daar tijd voor terug. Tijd is geld.

Als je snel rijk wilt worden dan kun je beter tijd stelen dan kopen. Dat is heel eenvoudig. Je belooft mensen de tijd van hun leven met een droombaan. Vul een profiel in, zeg je, van jouw machinelerengedrevenmatchingsapplicatie en wacht op succes. Gebruik de profielen vervolgens om ze herverpakt door te verkopen.

Niets mis mee, dromen verkopen. Behalve dan als je verborgen kosten rekent. In de reisbranche zijn deze aangepakt. In de recruitmentbranche is dit fatsoen nog niet doorgedrongen. Marc Drees doet er evenwel wat aan. Hij spreekt machinelerengedrevenmatchingsapplicatieboeren als jij aan op je fatsoen.

Jok niet tegen gebruikers, zegt hij. Wees eerlijk over hoeveel tijd ze kwijt gaan zijn met het oplepelen van hun gegevens. Als ze met die voorkennis je applicatie links laten liggen dan verkorten ze jouw pijnlijke gang naar de deathpool, kwartjesvinder.

Goed bezig, Marc.

Whitetruffle revisited. Geen verbetering, integendeel

Whitetruffle logo en logotypeBijna zes jaar geleden heb ik Whitetruffle al eens gereviewed en toen de volgende conclusie getrokken:

Whitetruffle ziet er zeer aaibaar uit en heeft een bijzondere naam. En verder is er feitelijk niets over deze site te melden.

Op basis daarvan schatte ik de overlevingskansen van de site als bijzonder klein in. Maar ziedaar, bijna 6 jaar later lijkt de site nog altijd in leven. Dat niet alleen, Whitetruffle heeft een facelift ondergaan met teksten zoals MACHINE LEARNING POWERED MATCHING en  Our matching algorithm looks at 50+ core signals to pair you with companies based on their likelihood of being a fit.

En daarmee schaar ik Whitetruffle in het rijtje van machine learning match-engines zoals Upscored en untapt. De vraag is natuurlijk of de resultaten van Whitetruffle net zo beroerd zijn als die van de twee laatstgenoemden. Ik ga het ontdekken…

(meer…)

untapt, matchen met machine learning

Logo untaptIk heb de smaak weer een beetje te pakken na de review van Upscored, een match-engine die gebruik gemaakt van machine learning. Jawel, we hebben een ‘nieuwe’ rage binnen het online recruitment domein: machine learning. En dat is natuurlijk weer nauw gekoppeld met die andere rage: big data. En dat betekent dat Upscored niet als enige start-up machine learning als USP kan claimen. Integendeel, er blijken er veel meer te zijn. Zoals untapt:

untapt is the next generation digital hiring platform for technologists and employers. It uses machine intelligence to match candidates with open jobs in tech.
Our powerful data-driven platform uses complete candidate and hiring-side data sets to create precise connections between tech talent and open positions.

Net als Upscored beperkt untapt zich (in eerste instantie) tot IT-functies. Laat ik eens kijken of untapt het er beter vanaf brengt dan Upscored met dat matchen via machine learning. Ik ben benieuwd…


 (meer…)

Crunchr gaat de HR wereld wel even opschudden

“Wij schudden de klassieke HR-wereld op met data-analyse”, zegt Dirk Jonker van Crunchr op Marketingfacts. Het is het lot van HR dat iedereen denkt dat het maar wat aandoet met buikgevoel en cursusjes en traininkjes. Dat het niet voor zichzelf kan zorgen. Daarom zit de wereld tjokvol technofanaten die daar allemaal bij gaan helpen. Tja. Als ik een euro had gekregen voor elke technologische oprisping die HR de volgende eeuw in zou parachuteren, hoefde ik me nooit meer druk te maken over acquisitie.

People Analytics

De meeste ‘oplossingen’ knutselen iets in elkaar op basis van data en geven het een hippe naam. HR Analytics. Predictive Analytics. Whatever Analytics. Dirk voegt daar zijn eigen versie aan toe: People Analytics, oftewel “de effectieve inzet van de mensen die je hebt, in combinatie met het bepalen hoeveel mensen met specifieke competenties je nodig hebt”. Klinkt dat vernieuwend of niet?

(meer…)

Eurostat: werkloosheid blijft gelijk op 9,8% in november 2016

Eurostat: werkloosheid blijft gelijk op 9,8% in november 2016Eurostat heeft eerder deze week de werkloosheidscijfers tot en met november 2016 gepubliceerd. En daaruit blijkt dat de werkloosheid in november voor de Eurozone gelijk is gebleven in vergelijking met oktober, op 9,8%. Een jaar geleden stond de werkloosheid nog op 10,5% waarmee de daling in een jaar tijd op 0,7% uitkomt. Niet echt een indrukwekkende daling maar iedere daling is natuurlijk meegenomen.

(meer…)

Breaking news: Vacatures in de maand december 2016

Fantastisch2016 is geëindigd met een absoluut record, in het afgelopen jaar zijn er in totaal bijna 1,9 miljoen vacatures gepubliceerd. En dat is een toename van het vacaturevolume ten opzichte van 2015 met maar liefst 25%. Alle maanden van 2016 hebben aan dit resultaat bijgedragen waarbij november de absolute koploper is gebleken met een toename van 45% ten opzichte van 2015.

December is geëindigd met bijna 160.000 vacatures en dat is ruim 25.000 vacatures meer dan in december 2015; een toename van ruim 29%. Een fraai einde van een bijzonder fraai jaar.

(meer…)

Upscored, matchen met machine learning

imageZe worden nog altijd gelanceerd, match-engines die de wereld van recruitment gaan veranderen. Upscored is de nieuwste loot aan een ondertussen wijdvertakte matchingsboom waar al heel wat dood hout tussen zit. Bij elke nieuwe annoncering leeft bij mij de hoop weer op dat dit keer het iemand wel is gelukt om een relevante match-engine voor het recruitment-domein te ontwikkelen. Helaas ben ik even zovele keren (zwaar) teleurgesteld in het resultaat.

Upscored laat bij mij die hoop dus weer opleven, al vrees ik het ergste als ik de marketing babbel lees:

By leveraging our experience with natural language processing and machine learning we’ve built a next-generation career matching platform

end-to-end smart talent marketplace…

the power of our data science…

Nu is het zo dat je om op te vallen tegenwoordig op zijn minst machine learning en big data als buzzwords in je pitch hebt zitten anders ben je op voorhand al afgeserveerd. Maar uiteindelijk moet jouw applicatie wel een echte meerwaarde bieden en dat is waar match engines tot op heden nooit thuis hebben gegeven. Eens zien of Upscored daar verandering in  brengt.

(meer…)

Viadeo, de teloorgang van een professional social network

clip_image002Met de overname van Viadeo door Figaro Classifieds, een onderdeel van mediaconcern Le Figaro, is er een einde gekomen aan de ambities van het Franse professional social network. Viadeo verkeerde sinds eind november 2016 in surceance van betaling.

Le Figaro betaalt EUR 1,5 miljoen voor Viadeo (ter vergelijking; Microsoft betaalde ruim EUR 24 miljard voor de overname van LinkedIn) en koopt daarmee de database met profielen en de technologie (Viadeo heeft in totaal $57 miljoen opgehaald in meerdere investeringsrondes). Ook behouden 98 van de 126 medewerkers hun baan.

(meer…)