Marc Drees Ik word plat’gebeld’ door verontruste volgers waar mijn maandelijkse blog posting over het online vacaturevolume toch blijft. En om deze zorgen (en vooral de verstoring van mijn dagrust) weg te nemen, ziehier de reden van het uitblijven van mijn statusupdate van het vacaturevolume in september 2025:
Aandeel Vacant.nl vacatures in het maandelijkse vacaturevolume in Market IQ (Bullhorn), november 2024 – september 2025
Marc Drees Enkele dagen geleden liet Johnny Campbell via een LinkedIn posting mij ‘kennismaken’ met Micro1, een startup die Campbell in zijn marktweergave plaatst in het segment van sourcing en matching startups:
The Recruiting Tech Vendor Landscape – Johnny Campbell, SocialTalent
Marc Drees Zoals binnen alle domeinen is ook het HR-Tech domein vergeven van nieuwe (AI)toepassingen. En net zoals binnen andere domeinen zijn er daarbinnen één tot enkele diamant(en) te vinden, een fors aantal toepassingen die een bepaald probleem redelijk tot goed oplossen en een fors aantal (get rich quick) aanbieders, de zogenaamde (AI) slangenverkopers, die met praatjes de HR-gaatjes proberen te vullen.
Maar hoe kan een HR-afdeling onderscheid maken als de waarde van een toepassing niet wordt afgemeten aan de werkelijke meerwaarde, maar door het aantal stemmen dat kan worden afgetroggeld?:
Marc Drees 
Dit weekend struikelde ik toevalligerwijs over een ‘oude’ survey onder werkzoekers, Gartner Survey Shows Just 26% of Job Applicants Trust AI Will Fairly Evaluate Them:
A Q1 2025 Gartner survey of 2,918 job candidates found that:
- 32% were concerned about AI potentially failing their applications, and
- 25% said they trust employers less if they are using AI to evaluate their information.
- Furthermore, only half of candidates trusted that the jobs they were applying for were legitimate.
Dat zijn nog eens formidabele trust issues, en kunnen we het werkzoekers kwalijk nemen als werkgevers zich verstoppen achter een middeleeuwse kasteelpoort met levensgrote letters A en I er op? Tegelijkertijd maken werkzoekers natuurlijk ook gebruik van AI. Gartner zegt hierover het volgende:
A Q4 2024 Gartner survey of 3,290 job candidates found that four in 10 candidates (39%) said they used AI during the application process. Those who leveraged the technology did so to:
- Generate text for résumé/CV (54%)
- Generate text for cover letter (50%)
- Generate text for writing sample (36%)
- Generate text for answers to questions on the assessment (29%)
Marc Drees Herken je dit?:
Ik krijg tegenwoordig dit soort berichtjes van LinkedIn, ook al heb ik er nooit om gevraagd. En tot vandaag had ik geen idee waar het over gaat, maar op een regenachtige vrijdag klik je op dingen waar je nooit op zou moeten klikken.
Marc Drees Ik dacht dat ik wel klaar was met Whitebridge, maar Whitebridge was nog niet klaar met mij. Want in mijn map van commerciële e-mails trof ik onderstaand juweeltje aan:
E-mail met kortingscode – Whitebridge
Marc Drees 
Ik wil iedereen met deze geruststellende gedachte uit Amerika het weekend ingaan; een artikel in TechCrunch met de weinig aan de verbeelding overlatende titel:Ted Cruz blocks bill that would extend privacy protections to all Americans. Voor wie Ted Cruz nog niet kent, de man is een republikeinse senator voor de staat Texas die ooit presidentiële ambities had (en misschien nog altijd heeft). En Cruz lijkt een vriend van Big Data, getuige onderstaande, uitgebreide snippet van het artikel uit TechCrunch:
Marc Drees 
Hoewel het ondertussen ondubbelzinnig is vast komen te staan dat het UWV de Aanbestedingswet heeft overtreden bij de toekenning van de tender PES-suite voor Bemiddelingsservice aan 8vance is het niet denkbeeldig dat er sprake is van meer dan één wetsovertreding. Maar om dat vast te kunnen stellen blijkt een gang naar de rechter onvermijdelijk. En die gang naar de rechter is de in de titel genoemde derde ronde.
Voordat ik hier dieper op inga eerste even een kort recap van een ondertussen alweer twee jaar durende soap waarin ik UWV ad nauseam heb bevraagd over de wijze waarop een tendertraject is doorlopen. Dit alles in het kader van open overheid en betrouwbare overheid. Holle frasen of gaat het recht zegevieren?
Marc Drees 
Om maar meteen met dat zwarte randje te beginnen, dit is wat co-founder Aaron Wang laat optekenen in een artikel op TechCrunch:
Alex’s long-term vision is to interview millions of job applicants to build professional profile data that is richer and deeper than what LinkedIn currently offers.
“Our thesis is that a 10-minute conversation with you tells me a whole lot more about you than your LinkedIn profile does,” Wang said.
Een gevalletje van world-domination. En tevens volstrekt amoreel: We bellen de sollicitant om zijn/haar/x sollicitatie te reviewen en we maken tegelijkertijd ‘even’ een profiel aan van die sollicitant (waarbij ik zomaar vermoed dat het door de sollicitant meegestuurde cv (voor een sollicitatie bij een specifiek bedrijf) ook een (ongepast) data-extractie rolletje speelt).
In de VS krijg je daar $17 miljoen funding voor, in Europa zou Wang (hopelijk…) in zijn gezicht zijn uitgelachen en weggestuurd met tegoedbonnen voor AVG en AI Act cursussen voor dummies. Tenzij Mario Draghi, Meta en Google hun zin krijgen, maar dat terzijde…
Marc Drees 
Ik heb besloten om regelmatig actuele artikelen mbt AI en HR de wereld in te slingeren. Het is nauwelijks een inspanning die ik hoef te verrichten; al het werk is door Zeta Alpha gedaan.
We weten al langer dat LLM’s broeinesten zijn van alle soorten bias die wij, armzalige stervelingen vertonen (en daarmee in de LLM trainingsdata is gecodeerd) en dat daarnaast diezelfde LLM’s nog een ferm aantal nieuwe bias-vormen vertonen. En nu blijkt uit een studie (Extreme Self-Preference in Language Models) dat LLM’s narcisistische trekken lijken te vertonen. Meer specifiek blijkt dat LLMs deze zelfliefde ook vertonen bij het evalueren van sollicitanten. De auteurs stellen:
Importantly, LLM self-love emerged in consequential settings beyond word-association tasks, when evaluating job candidates, security software proposals and medical chatbots. Far from bypassing this human bias, self-love appears to be deeply encoded in LLM cognition
