Platform micro1 wil (GEEN) critical thinking en (GEEN) analytische vaardigheden
micro1 is één van de meer dan 70 people aggregators. En micro1 is een aanbieder van platformwerk net zoals Appen, Outlier, Mercor, MTurk, Telus International AI platform en ongetwijfeld nog vele anderen. Platformwerk is namelijk bijzonder lucratief (voor de aanbieders). En vandaag verscheen Micro1 in mijn Twitter feed met de volgende boodschap:![]()
Advertentie micro1 – Twitter/x
Abdeluheb Choho is per 1 september bestuursvoorzitter UWV
Abdeluheb Choho is op 1 september 2026 aangetreden als de nieuwe voorzitter van de Raad van Bestuur van het UWV. Hij volgt daarmee Maarten Camps op, die de organisatie na zes jaar heeft verlaten. Dit was al begin juni bekend geworden, maar opvallend genoeg is er in de media in de eerste dagen van september geen melding van gemaakt.
Het persbericht van UWV van begin juni meldt onder meer het volgende:
UWV staat voor de komende jaren voor stevige opgaven. Met de strategie ‘Meer voor elkaar’ wil UWV de ontwikkeling verder brengen van procesgerichte uitvoerder naar mensgerichte dienstverlener, die bijdraagt aan een samenleving waarin iedereen kan meedoen. Ook moet de dienstverlening verbeterd worden om mensen die een arbeidsongeschiktheidsuitkering ontvangen of hebben aangevraagd sneller en beter te helpen.
Warden AI komt met The Warden Watch. Chapeau!
Warden AI heeft The Warden Watch gelanceerd; een wereldwijde tracker voor wet- en regelgeving en rechtszaken rondom het gebruik van AI in HR en recruitment. En had ik al gezegd dat het gratis is…? Als je Warden AI zegt, zeg je (althans in mijn geval) Martyn Redstone. En Redstone hoort bij de lezertjes van RecruitmentMatters genoegzaam bekend te zijn. The Warden Watch ziet er zo uit (homepage):![]()
Homepage – The Warden Watch
Hoe Amazon haar kopers en verkopers naait
Voor de anderhalve RecruitmentMatters bezoeker die gek is op long-form content, heb ik een absoluut juweeltje (althans, volgens mijn eigen kwaliteitsstandaard): Amazon achieves enshittification inception. Het is een verwoestende take-down van Amazon door niemand minder dan Cory Doctorow; de auteur van memorabele boeken zoals Enshittification en, in mindere mate, The Reverse Centaur’s Guide to Life After AI. De take-down is geen boek of novelle maar een blog posting op zijn site Pluralistic. De subtitel van de take-down is: Cheating on your fraud is a hell of a thing. Nuff said. Lees dat stuk.
Full-disclosure: ik ben al decennia een klant van Amazon en heb ondertussen voor een vermogen boeken bij het bedrijf gekocht. Overstappen vind ik geen optie.
People aggregators en Data Protection Agencies
Voor diegenen die de term people aggregator voor de eerste keer horen; een people aggregator is een scraper (of laat in haar opdracht andere partijen scrapen) van persoonsgegevens om deze vervolgens achter een zoekmachine (en achter een API) commercieel aan te bieden. Voor de hand liggende klantgroepen zijn verkoop- en recruitment-afdelingen. De personen wiens gegevens op deze manier worden verhandeld zijn in principe onwetend van dit feit. Dit alles is volstrekt illegaal als het om persoonsgegevens van EU-inzittenden gaat. En volstrekt legaal als je in de VS woont.
Op basis van eigen onderzoek zijn er behoorlijk wat bedrijven die (ook) als people aggregator hun diensten aanbieden:
8vance, Adept ID, AmazingHiring, Apollo.io, Ashby, Beamery, BeenVerified, Better Match, Braintrust, CheckPeople, Clearbit, ClearView, CocoFinder, Covey, Crosschq, Draup, Eightfold, Entelo, Fastr.ai, Fetcher.ai, Findem, Gem, GoPerfect, Hackajob, HeroHunt, Hi People, Hireflow, Hirefly, hireEZ, Humanly, Instant Checkmate, Intelius, Juicebox, Jumpers, Kula, Lightcast, Lusha, Micro1, Moonhub, MyLife, Nebula, NIXZ, Noon, Nuwber, Palantir, PeekYou, PeopleFinders, PeopleLooker, Pipl, Popp, Radaris, Retrain.ai, Rival, SeekOut, SociallyRecruited, Solostar, Sourcegeek, Sourcewhale, Spokeo, Talentblum, TalentNeuron, Talentwunder, Techwolf, Tezi, The White Pages, Tofu, TruthFinder, US Search, Verispy, Vettery, Wellfound, Whitebridge, Yasni, ZabaSearch, Zoominfo
Waarom de term ‘data subject’ onwenselijk is
Het gebruik van de term data subject draagt een sterke connotatie van passiviteit, objectivering en een asymmetrische machtsverhouding in zich. Hoewel de term binnen de privacywetgeving formeel is verankerd om de drager van rechten aan te duiden, roept de taalkundige en filosofische lading van het woord subject specifieke gevoelens op:
Taalkundig positioneert de term de mens als een lijdend voorwerp. Een data subject is in de praktijk niet een actieve regisseur van de eigen gegevens, maar een passief object waarop verwerking, profilering of analyse wordt toegepast — vaak zonder dat het individu hiervan op de hoogte is of hier invloed op uitoefent. Het woord subject stamt af van het Latijnse subicere (onderwerpen of eronder werpen). Deze oorsprong weerspiegelt de feitelijke machtsbalans in de digitale economie: de data controller (verwerkingsverantwoordelijke) beschikt over de infrastructuur, algoritmes en middelen, terwijl het data subject onderworpen is aan de verwerkingslogica van de externe partij. (meer…)
Werkloosheid stijgt in juli 2026 naar 4,0%
Het CBS zegt over de werkloosheid in juli 2026 het volgende:
In juli 2026 waren er 404 duizend werklozen. Het aantal werklozen nam in de afgelopen drie maanden met gemiddeld 2 duizend per maand toe. Het aantal mensen met betaald werk nam af met gemiddeld 11 duizend per maand.
De werkloosheid blijft daarmee nog altijd op een zeer laag niveau. Tegelijkertijd blijft het vacaturevolume op een zeer hoog niveau (Breaking news: aantal vacatures in mei 2026). Spanning op de arbeidsmarkt dus, maar dat is niets nieuws.
Laten we eens wat dieper in de werkloosheidscijfertjes duiken.
Dicehiders be gone!

In mijn (ongetwijfeld) prijswinnende blog over moderne AI
maakte ik de eerste wet van moderne AI (don’t harm the humans) wereldkundig. Vandaag maak ik de wereld kundiger met een Monopoly voorbeeld van de wet K-k<K. Jawel.
(meer…)Skills matching is een mislukt evolutionair experiment
Enkele dagen geleden struikelde ik weer eens over een posting over (AI) skills op LinkedIn. En niet voor de eerste keer werd daar de skills taxonomie van het World Economic Forum (WEF) aangehaald. Nee, nu niet meteen in slaap vallen. Taxonomie mag dan een moeilijk woord (>3 lettergrepen) zijn, de inhoud van een taxonomie is dat zeker niet. En in het geval van het WEF is het zelfs lachwekkend simpel. Maar ik loop op de zaak vooruit.
Eerst is het goed om stil te staan bij de voormalige bubble die skill matching heet. Hopelijk is het leeuwendeel (of is het leeuwedeel?) van het recruitment domein bekomen van de niet-nagekomen beloftes van de slangenolieverkopers van skills-matching engines. Maar er zijn nog wat hardnekkige skill-fanboys/girls die elk redelijk en praktisch argument negeren en trots rondparaderen als ze een cv van een chirurg op de vacature van een schilder hebben gematched. Anyway, skills-matching heeft natuurlijk een taxonomie nodig, omdat je appels (skills in cv) wilt vergelijken met appels (skills in vacature). En bam! hier is het onoplosbare probleem van skills matching schrijnend duidelijk: cv’s en vacatures moeten langs dezelfde meetlat worden gelegd. Maar welk werkzoeker is zo gek om zijn/haar/x cv aan te passen aan de (niet zelden ondoordringbare) taxonomie van match-engine X (en Y, en Z, en… want niet elke vacaturesite gebruikt dezelfde match-engine). En dat is nog even los van het feit dat een werkzoeker geen taxonomie expert is, en dat ook zeker niet wil worden (uitzonderingen daargelaten). Laat nou ook nog eens de gemiddelde recruiter dezelfde karakteristiek hebben als de gemiddelde werkzoeker en je hebt meteen duidelijk wat voor Babylonische spraakverwarring een match-engine introduceert. En alsof allemaal niet genoeg is, met de taxonomie voldoende granulair zijn en onderhouden worden…. Met andere woorden, een taxonomie is een beerput. En nee, de match-engine het cv en de vacature automatisch laten verrijken is zeker geen oplossing. Tenzij je liever lui dan moe bent.

