
In mijn (ongetwijfeld) prijswinnende blog over moderne AI
maakte ik de eerste wet van moderne AI (don’t harm the humans) wereldkundig. Vandaag maak ik de wereld kundiger met een Monopoly voorbeeld van de wet K-k<K. Jawel.
(meer…)
In mijn (ongetwijfeld) prijswinnende blog over moderne AI
maakte ik de eerste wet van moderne AI (don’t harm the humans) wereldkundig. Vandaag maak ik de wereld kundiger met een Monopoly voorbeeld van de wet K-k<K. Jawel.
(meer…)
Enkele dagen geleden struikelde ik weer eens over een posting over (AI) skills op LinkedIn. En niet voor de eerste keer werd daar de skills taxonomie van het World Economic Forum (WEF) aangehaald. Nee, nu niet meteen in slaap vallen. Taxonomie mag dan een moeilijk woord (>3 lettergrepen) zijn, de inhoud van een taxonomie is dat zeker niet. En in het geval van het WEF is het zelfs lachwekkend simpel. Maar ik loop op de zaak vooruit.
Eerst is het goed om stil te staan bij de voormalige bubble die skill matching heet. Hopelijk is het leeuwendeel (of is het leeuwedeel?) van het recruitment domein bekomen van de niet-nagekomen beloftes van de slangenolieverkopers van skills-matching engines. Maar er zijn nog wat hardnekkige skill-fanboys/girls die elk redelijk en praktisch argument negeren en trots rondparaderen als ze een cv van een chirurg op de vacature van een schilder hebben gematched. Anyway, skills-matching heeft natuurlijk een taxonomie nodig, omdat je appels (skills in cv) wilt vergelijken met appels (skills in vacature). En bam! hier is het onoplosbare probleem van skills matching schrijnend duidelijk: cv’s en vacatures moeten langs dezelfde meetlat worden gelegd. Maar welk werkzoeker is zo gek om zijn/haar/x cv aan te passen aan de (niet zelden ondoordringbare) taxonomie van match-engine X (en Y, en Z, en… want niet elke vacaturesite gebruikt dezelfde match-engine). En dat is nog even los van het feit dat een werkzoeker geen taxonomie expert is, en dat ook zeker niet wil worden (uitzonderingen daargelaten). Laat nou ook nog eens de gemiddelde recruiter dezelfde karakteristiek hebben als de gemiddelde werkzoeker en je hebt meteen duidelijk wat voor Babylonische spraakverwarring een match-engine introduceert. En alsof allemaal niet genoeg is, met de taxonomie voldoende granulair zijn en onderhouden worden…. Met andere woorden, een taxonomie is een beerput. En nee, de match-engine het cv en de vacature automatisch laten verrijken is zeker geen oplossing. Tenzij je liever lui dan moe bent.
In een grijs verleden heb ik UWV gevraagd of UWV de AVG compliance van 8vance had vastgesteld. Op 27 oktober 2023 kreeg ik het volgende antwoord van UWV:
UWV is niet de verwerkingsverantwoordelijke voor de totstandkoming van het product van 8vance. Ook heeft [UWV] geen signalen dat 8vance zich niet aan de AVG heeft gehouden en begrijpt van 8vance dat zij gebruik maken van geanonimiseerde profielen voor de ontwikkeling van haar product. UWV ziet in deze geen ketenverantwoordelijkheid.
Ketenverantwoordelijkheid is een bestuurskundig berip en komt als zodanig niet voor binnen de AVG. Concrete AVG-begrippen zijn: verantwoordingsplicht (UWV moet actief kunnen aantonen dat het verwerkingsproces rechtmatig is), en: bepalen van de middelen (de keuze voor een specifieke softwaretool (8vance) valt direct onder het bepalen van de “middelen” voor de verwerking. Wie de middelen kiest (UWV), is verwerkingsverantwoordelijke voor het gebruik ervan. Verder stelt UWV zich passief op (begrijpt van 8vance dat…). Het blind varen op mondelinge of schriftelijke beweringen zonder eigen verificatie schendt de wettelijke plicht tot “afdoende waarborgen”. En als laatste is een dubbele negatie altijd een zwaktebod.
Platformwerk kent een groeiend belang in de wereld van werk, terwijl de vaste dienstbetrekking steeds meer op een dinosauris begint te lijken. Een bijzonder slechte ontwikkeling, omdat parallel hieraan de risico’s meer en meer op de schouders de platformwerkers worden geplaatst. Platformwerkers kunnen grofweg in twee groepen worden verdeeld; thuiswerkers en overige werkers. En het thuiswerkende segment zorgt er grosso modo voor dat de AI(lees LLM)-revolutie haar gang kan gaan. Het door platformwerkers uitgevoerde test- en verbeterwerk op LLM’s krijgt overigens niet de waardering die het verdient, maar dit terzijde. En daar wil ik het de komende tijd wat meer over hebben
Als introductie wil ik mijn recente (en geaborteerde) ervaring met platformwerk voor thuiswerk delen. Er zijn een ferm aantal aanbieders van dit soort werk, en de nu volgende opsomming is zeker niet volledig: Appen, Outlier, Mercor, Micro1, MTurk, Telus International AI platform. Zij bieden rollen of opdrachten aan die in je thuis in je eigen tijd kunt uitvoeren. Met ‘in je eigen tijd’ moet voor kleine(re) opdrachten met een ferme korrel zout worden genomen; hier is vaak een zeer korte reactietijd vereist om een opdracht te kunnen voeren.
Welkom bij CrowdGen (by Appen)
Ik heb mij bij CrowdGen proberen te registreren:
We zetten de ‘eeuwigdurende’ serie over het online vacaturevolume onverdroten voort met de cijfers van augustus 2026. En in de afgelopen maand is het vacaturevolume gedaald naar 322.000 vacatures, tegelijkertijd is dat een stijging van ruim 8.000 vacatures in vergelijking met augustus 2025.
Laten we eens wat dieper in de cijfertjes duiken. Leest u even mee?
Vandaag publiceerde de ABU haar vier-wekelijkse periodiekover de stand van het Nederlandse uitzendland, aflevering 8 van 2026. En met de resultaten van die periodiek is het de 54ste achtereenvolgende keer dat ABU een krimp van het aantal uitzenduren moet rapporteren, oftwel meer dan 4 jaar. Meer dan vier jaar krimp… De ABU vertrekt echter geen spier en rapporteert immer neutraal het volgende:
In periode 8 daalde het aantal uren met 4% en de omzet nam toe met 5%, in vergelijking met dezelfde periode vorig jaar.
Het is niet anders. Nu alleen nog even kijken hoe deze droefenis zich in grafieken toont en hoe de pijn is verdeeld tussen de sectoren administratief, technisch en industrie.
In een artikel met de titel The ‘dead internet theory’ is real. And it’s killing the web as we know it geeft auteur Rita McGrath een verontrustend beeld van de toestand van het Internet:
![]()
Fragment uit The ‘dead internet theory’ is real. And it’s killing the web as we know it, 28 juli 2026
Klassieke AI is compressie.
Daar kun je handige dingen mee doen.
Moderne AI is compressie met een verstopte dobbelsteen.
Daar kun je geen handige dingen mee doen, in ieder geval minder handige dingen dan wanneer je de dobbelsteen niet verstopt.
In formulevorm:
K = alle kennis
k = kennis van de dobbelsteen
K – k < K
Verbaasd zijn dat jouw AI oplossing niet werkt is de eerste wet van moderne AI negeren.
Werken met moderne AI is als je geld naar het casino brengen.
Als je anderen verplicht in aanraking brengt met AI, als medewerker, klant of burger, zeg dan sorry en ga iets anders doen.
Ben ik de enige die het ziet?
Gisteren verscheen de vierde aflevering van het veelluik dat René Veldwijk schrijft over 8vance (en UWV), naar aanleiding van de sommatiebrief die hij van de advocaat van 8vance heeft ontvangen. En dit keer gaat het over een zeer vertrouwd onderwerp (voor oplettende lezertjes van RecruitmentMatters) wat Veldwijk als volgt omschrijft:
Maar moderne AI (dus niet de regeltjes-AI uit de vorige eeuw) vereist data, heel veel data, om een AI-algoritme (dat feitelijk geen algoritme is) te trainen. Een kleine, straatarme startup uit Limburg heeft die persoonsdata niet en kan ze ook niet kopen. Maar de deur bij LinkedIn staat wagenwijd open, waarna webscrapingspecialist 8vance meer dan 85 miljoen LinkedIn-profielen van het internet schraapt.