De ontwikkeling van AI voor het human resources domein gaat razendsnel. Zo blijkt ook uit een verandering op de homepage van 8vance. Want de homepage van 8vance zag er een kleine twee maanden geleden nog zo uit:
Entelo, een people aggregator uit de ‘oude’ doos
Mijn eerste blog posting over people aggregators ging over TheSocialCV, medio 2011. Dit was in mijn optiek de eerste people aggregator die persoonsgegevens verzamelde van sociale media en deze combineerde tot een enkel profiel. Dat combineren ging niet altijd goed; soms werden profielen van meerdere personen samengevoegd tot één profiel (Monster van Frankenstein syndroom) en soms werden profielen van één en dezelfde persoon niet altijd als zodanig herkend waaroor er ten onrechte meerdere profielen bleven bestaan (Meervoudig persoonlijkheidssyndroom).
In de daarop volgende jaren verscheen er een waaier aan concurrenten, zoals: TalentWunder, Crystal, TalentBin (by Monster), Connectifier, Gild Source, Entelo, 3Sourcing, Connect6, Swoop, HiringSolved en Careerbuilder’s Recruitment Edge. Inderdaad in dat rijtje staat ook Entelo. Deze people aggregator kwam bijna 2 jaar na TheSocialCV op de markt, en de markt was op dat moment al een stuk drukker geworden. Want people aggregators bleken in een behoefte te voorzien en dat was natuurlijk niet gek. Met een traag maar gestaag teruglopend aanbod aan arbeidskrachten en een nog weinig ontwikkeld bewustzijn rondom privacy als grondrecht van ieder natuurlijk persoon waren people aggregators (als point solution) een prachtige tool.
Blijf van onze data af, 8vance!
Ik heb al eerder aandacht besteed aan het recent verschenen whitepaper van 8vance (zie: Laten we nou eens stoppen met het misbruiken van de term ‘matchen’). Vandaag wil ik stilstaan bij het volgens 8vance rechtmatige karakter van haar dienstverlening. Een opvallende positie die niet wordt gedeeld door de Autoriteit Persoonsgegevens.
Massa = kassa, maar massa = NIET beter
Op pagina 11 van haar whitepaper stelt het bedrijf:
AI-systemen voor talentmanagement zijn ontworpen om de interne en externe arbeidsmarkt te ontsluiten en eerlijker en objectiever te maken. Deze systemen worden getraind op grote hoeveelheden data: hoe meer data, hoe beter om bias te voorkomen.
Er is voor zover mij bekend geen enkele relatie tussen de hoeveelheid data en de mate waarin die data vrij is van bias. Ik nodig 8vance uit deze “meer = schoner” claim te bewijzen met concrete voorbeelden of anders haar marketingmateriaal drastisch aan te passen. Als deze claim wel correct zou zijn dan betekent het per direct dat 8vance behoorlijk smerige data moet hebben, gezien het relatief kleine datavolume (85+ miljoen persoonsprofielen) in vergelijking met collegascrapers zoals Eightfold, hireEZ, HeroHunt en SeekOut, die tussen de 800 miljoen en 1,1 miljard persoonsprofielen zeggen te bezitten. Ik heb voor alle zekerheid ook nog even de volgende vraag aan het LLM Perplexity gesteld: Is er een correlatie tussen de hoeveelheid data en het voorkomen van bias? en dat gaf dit resultaat:
Laten we nou eens stoppen met het misbruiken van de term ‘matchen’
8vance heeft een whitepaper uitgebracht, in samenwerking met Digitaal-Werven. De titel van het whitepaper is: Het beste van AI voor talent en recruitment in een uitdagende arbeidsmarkt. Als je op de link klikt, ga je naar een invoerformulier om de whitepaper te downloaden.
Het whitepaper begint met deze alinea:
In dit whitepaper belichten we hoe skills-based matching met AI bijdraagt aan het oplossen van de uitdagingen van de arbeidsmarkt. […] Voor bedrijven, recruiters, hiring managers en HR-adviseurs die op zoek zijn naar de perfecte match op skills en ambities, daar waar traditioneel matchen op werkervaring en opleiding niet meer volstaat.
Revelio Labs, een people aggregator zonder AI (?)
Revelio Labs is een people aggregator. Maar in tegenstelling tot collega people aggregators (zie Eightfold, hireEZ, HeroHunt, SeekOut, 8vance) maakt Revelio Labs geen (marketing) gebruik van AI. En dat is in deze tijd van hyperdehype AI opvallend te noemen. Maar AI of geen AI, persoonsgegevens verzamelen zonder toestemming is binnen de EU is niet bepaald fatsoenlijk te noemen.
Laten ik eens een bezoekje brengen aan Revelio Labs.
Bullhorn’s rationale voor de overname van Textkernel
Bullhorn heeft de recente overname van Textkernel gecommuniceerd via een tweetal blog postings (Bullhorn acquires Textkernel to accelerate its AI strategy, Bullhorn, a Salesforce Summit Partner, acquires Textkernel to advance AI solutions for Salesforce customers) op haar eigen site. Er is voor zover mij bekend geen persbericht geweest.
In de eerstgenoemde blog posting is onder meer dit te lezen:
Textkernel and Bullhorn share a crucial strategic goal: empowering recruiters to digitally transform their business for the future and maximize the use of AI in the industry. This acquisition accelerates our AI strategy and furthers our mission of powering organizations to put the world to work.
TechWolf krijgt forse kapitaalinjectie
TechWolf is zonder twijfel een zondagskind. Het Belgische bedrijf heeft zich genesteld op het kruispunt van twee hypes: de skills-hype en de AI-hype. En dat is te zien aan de omvang van de Series B funding, een whopping $43 miljoen! Dat geld gaat gebruikt worden om de Amerikaanse expansie te accelereren.
En dit is hoe TechWolf zichzelf omschrijft in haar persbericht (lees: bog posting):
TechWolf is fast emerging as a European innovator as the continent continues to leverage talent and propositions at the forefront of AI. TechWolf is building the AI infrastructure layer for skills, creating foundational data assets and frameworks that enable a skills-first approach to talent management. Their innovative technology infers employee skills from digital interactions by leveraging advanced AI language models, thus eliminating the need for manual skills assessments.
CVViZ: een zwitsers zakmes vol losse stukjes, uit India
Ik struikelde over CVViZ, een start-up die het volgende over zichzelf zegt:
CVViZ is a modern recruiting software that uses artificial intelligence to help you hire faster.
CVViZ is duidelijk nog niet in de fase om zich te bekommeren om de kwaliteit van de teksten, zelfs als je AI zou kunnen gebruiken om dat alsnog te doen. Nee, CVViZ (wat een naam…) is laser-focused op AI. Wat natuurlijk begrijpelijk is, want iedereen met meer dan twee hersencellen heeft zijn/haar/x toko omgekat naar een AI versie. Al is het maar door overal het acroniem AI in de content te strooien, die simpele actie heeft direct een fraai positief gevolg voor de waarde van de toko.
Het einde van een tijdperk stemt soms zeer hoopvol
Scraping van online persoonsgegevens is sinds 1 mei van dit jaar tot verboden terrein verklaard door de Autoriteit Persoonsgegevens (AP). Kort voor de bekendmaking van AP had LinkedIn haar profielen (in Nederland) al een stuk onaantrekkelijker gemaakt voor scrapers door gegevens over opleidingen en werkervaringen voortaan niet meer publiek te delen. Via zoekmachines zijn LinkedIn profielen nog altijd te vinden, maar voor toepassingen die persoonsprofielen manipuleren op basis van opleidingen en werkervaringen is dit een kiss of death. Maar is het sudden death of palliatieve sedatie?
Im Westen nichts Neues
Op 4 juni 2024 informeren Minister Van Gennip (SZW) en minister Schouten (Armoedebeleid, Participatie en Pensioenen) de Tweede Kamer over ontwikkelingen bij UWV en de SVB, en over knelpuntenbrieven van UWV, de SVB en de Landelijke Cliëntenraad (LCR), over knelpunten en dilemma’s die spelen bij de uitvoering van de sociale zekerheid. Die hierbij behorende aanbiedingsbrief stand van de uitvoering sociale zekerheid juni 2024 en knelpuntenbrieven UWV, de SVB en LCR bevat een fors aantal bijlagen, waaronder de Stand van uitvoering sociale zekerheid juni 2024, van 4 juni 2024. En in deze bijlage is het volgende te lezen (pagina’s 25 – 26):
Artificiële intelligentie (AI) biedt nieuwe mogelijkheden en kan een belangrijke impact hebben op UWV. Om duidelijkheid te krijgen over de mogelijkheden met generatieve AI (zoals ChatGPT) heeft UWV in het najaar van 2023 een proeftuin ingericht. Hierin kunnen organisatieonderdelen verantwoord experimenteren. UWV is voortdurend alert op de risico’s van vooringenomenheid en desinformatie conform het ethisch beleid. We zetten moderne technologieën op verantwoorde wijze in, waarbij het borgen van publieke waarden centraal staat en passen security en privacy-by-design en responsible-design als uitgangspunten toe.
Dat zijn fraai verwoorde voornemens van UWV! Maar voornemens zijn geduldig, terwijl de rauwe werkelijkheid helaas een ander beeld schetst: