Goede data was altijd al goud waard, maar met de komst van de LLM overlords is dat nog meer het geval. Ga maar na, als een cv wordt geextraheerd en vervolgens wordt de daaruit komende data geinterpreteerd, genormaliseerd en verrijkt dan moet je er verdomd goed van verzekerd zijn dat de brondata goed is. Al dan niet bewuste fouten in de brondata zorgt dan voor een andere voorstelling van zaken. Afhankelijk van de omvang van de fouten kan dit van onschuldig tot de plank volledig misslaan zijn.
Oktober is AI-based cv parser maand
- Marc Drees
- 11 oktober 2023
- in AI, CV extractie, -parsing,
- 1.178 views
- 0 reacties
Oke, misschien is dit ietsjes overdreven, maar na de annonceringen van Textkernel en VONQ. kan het toch geen toeval zijn dat ook uit het verre Saudi-Arabië er de lancering van een AI based cv parser wordt gemeld:
We are delighted to announce that we have a new AI-based CV Parsing feature on ZenATS. This feature is designed to streamline your recruitment process with the help of AI. This AI will automatically extract important information from candidate CVs and put it at the top of candidate profiles for you.
Toeval of niet? VONQ annonceert (?) LLM cv parser
- Marc Drees
- 6 oktober 2023
- in AI, CV extractie, -parsing,
- 1.661 views
- 1 reactie
Een dag voordat Textkernel haar LLM cv parser variant lanceert, plaatste Bill Fischer (CTO van VONQ) een berichtje op LinkedIn met een nogal pugilistisch karakter:
LinkedIn posting Bill Fischer
Textkernel lanceert LLM cv parser variant
- Marc Drees
- 6 oktober 2023
- in CV extractie, -parsing, Recruitment nieuws,
- 1.704 views
- 0 reacties
Jawel, in deze tijd van AI hypertensie is het niet verwonderlijk dat Textkernel komt met een versie van haar cv parser waar tevens gebruik wordt gemaakt van de mogelijkheden die LLM’s bieden:
Textkernel’s LLM Parser (beta) is a game-changing product, showcasing the fusion of our deep learning expertise, proprietary taxonomies, and two decades of parsing experience with the natural language understanding capabilities of Large Language Models (LLMs) like Open AI’s ChatGPT. The result is a parsing solution that delivers unparalleled accuracy, virtually limitless data extraction flexibility, and the power to unlock a world of possibilities in talent acquisition.
Textkernel zet stap richting world domination
- Marc Drees
- 6 december 2021
- in CV extractie, -parsing, Recruitment nieuws,
- 2.242 views
- 0 reacties
Enkele dagen geleden verraste Textkernel ons met de mededeling dat zij Sovren heeft overgenomen. Voor diegenen die Sovren niet kennen, Sovren is een inferieure kloon van Textkernel; actief in de VS.
Memory lane
Zelf heb ik een bizarre ervaring met Sovren, Enkele jaren geleden heb ik in een vergelijkend warenonderzoek naar commercieel beschikbare cv-parsers naast DaXtra, Textkernel, Joinvision, en een home-grown cv parser (van mijn toenmalige werkgever) ook Sovren getest. In het geval van Sovren moest ik de (30) test cv’s uploaden en kreeg ik de resultaten retour gezonden. Bepaald geen vertrouwenwekkend proces, maar Sovren retourneerde de geparste cv’s zo snel dat ik me geen manipulaties kon voorstellen.
Waarom Werk.nl niet goed werkt
- Marc Drees
- 9 november 2013
- in CV extractie, -parsing, Matching technologie,
- 6.102 views
- 2 reacties
Na een week waarin ik twee voor UWV/Werk.nl cruciale technology providers (Textkernel en WCC) heb gesproken, gaan de gedachten onvermijdelijk terug naar alle berichten in de media over de slechte kwaliteit van het zoekresultaat binnen Werk.nl. Want hoe is het toch mogelijk dat ondanks de inzet van twee van de meest geavanceerde technologieleveranciers ter wereld, Werk.nl niet in staat lijkt te zijn om de juiste vacatures te tonen.
Het antwoord is relatief simpel en dat maakt het extra schrijnend dat er nog altijd geen oplossing is gerealiseerd voor dit ‘probleem’. De primaire fout is namelijk dat UWV gebruik maakt van zowel de technologie van Textkernel als die van WCC. En verder heeft UWV een taxonomie (de fameuze beroepen en opleidingentabel) die nog extra roet in het eten gooit.
Identified denkt iets nieuws te hebben
- Marc Drees
- 9 mei 2013
- in CV extractie, -parsing, Social netwerk,
- 3.019 views
- 0 reacties
In september 2011 verscheen Identified op het toneel, op dat moment het zoveelste zelfbenoemde LinkedIn kloontje op Facebook. En ondanks een volstrekt gebrek aan waarde kreeg Identified medio 2012 een extra financiele injectie waarmee de totale financiering op het ongekende bedrag van $22,5 miljoen terecht kwam. Hiermee trad Identified in de voetsporen van dat andere waardeloze LinkedIn kloontje; BranchOut.
In de achterliggende periode werd niets meer van Identified (of BranchOut of alle andere LinkedIn kloontjes op Facebook) gehoord, waarmee ik hoopte dat deze evolutionaire abberaties volgens verwachting waren uitgestorven. Maar met zoveel funding moet je natuurlijk iets doen, en dus heeft Identified (net als BranchOut) een ‘pivot’ doorgemaakt. Wat niets anders is dan een mooi woord voor: wat we tot op heden hebben gedaan sloeg nergens op, dus we gaan iets heel anders proberen.
En in het geval van Identified heet de pivot SYMAN. En wat dat is…
Monster lanceert SeeMore in Frankrijk
- Marc Drees
- 21 april 2013
- in CV extractie, -parsing, Search technologie,
- 3.513 views
- 0 reacties
Terwijl de beurskoersen van de voormalige olnline recruiment gigant maar blijven zakken gaat Monster onvermoeibaar door met het uitrollen van haar producten in de resterende landen van haar voormalige wereldrijk (minus China, Latijns Amerika en Turkije). Deze week lanceerde Monster het op 6Sense gebaseerde product SeeMore in Frankrijk.
Voor eenieder die allang weer vergeten is wat SeeMore is, of zelfs nooit van SeeMore heeft gehoord; hier is mijn eerste ‘evaluatie’ van SeeMore op basis van het oorspronkelijke persbericht van Monster. En dit is wat Monster nu over SeeMore zegt:
SeeMore provides the focus for recruitment teams to build relationships and manage talent, which in turn empowers them with actionable information and predictive workforce analytics to grow their business
Dat is nogal vaag (en redelijk bombastisch), maar gelukkig is er wat meer concrete informatie.
6Sense: komt van uitstel ook afstel?
- Marc Drees
- 25 december 2011
- in CV extractie, -parsing, Matching technologie,
- 2.687 views
- 0 reacties
Ik heb de afgelopen jaren met bovengemiddelde interesse de (bijzonder trage) ontwikkelingen rondom 6Sense gevolgd. 6Sense is (sinds 1 februari 2010) de productnaam die Monster op haar nieuwe zoektechnologie heeft geplakt. Een zoektechnologie die Monster op 31 juli 2008 kocht met de overname van Trovix, voor de lieve som van USD 72,5 miljoen. Waarmee Monster ineens een injectie van vreemd DNA kreeg. Want met de overname van deze zoektechnologie moest het bedrijf zich plotseling opnieuw uitvinden als technologie leverancier.
En een dergelijke metamorfose is bepaald niet eenvoudig. Zoals zeer duidelijk is gebleken uit de talloze vertragingen die 6Sense in de afgelopen jaren heeft opgelopen. Vertragingen die vooral te maken hadden met het geschikt maken van de zoektechnologie voor een specifiek taalgebied. Het Nederlandse taalgebied wacht als een gevolg hiervan al lange tijd op 6Sense.
Monster’s Career Tools: wat kan je ermee?
- Marc Drees
- 28 juli 2010
- in CV extractie, -parsing, Matching technologie, Recruitment innovatie,
- 3.423 views
- 1 reactie
Vandaag wil ik een lans breken voor een aantal door Monster ontwikkelde tools: Career Snapshots, Career Benchmarking en Career Mapping. Niet omdat de tools in hun huidige incarnatie zo fantastisch zijn, maar omdat Monster de moed heeft getoond dergelijke tools te ontwikkelen.
De belangrijkste vraag is echter: bieden de Career Tools een meerwaarde die door werkzoekers wordt onderkend. En daar gaat het helemaal mis. Dat komt mede omdat het er op lijkt dat Monster zich bij de ontwikkeling van de tools niet (of niet in voldoende mate) heeft afgevraagd hoe werkzoekers dergelijke tools in zouden zetten tijdens hun orientatie op de arbeidsmarkt en zoektocht naar banen.
Today I want to stand up for a couple of tools developed by Monster: Career Snapshots, Career Benchmarking and Career Mapping. Not because the tools are so great in their current incarnation, but because Monster has shown the courage to develop such tools.
The key question however is: do the Career Tools offer an added value which is recognized by job seekers. And that’s where it goes completely wrong. This is partly because it appears that, during the development of the tools, Monster did not (or not sufficiently) consider how jobseekers would use such tools during their orientation to the job market and in their search for jobs.